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はてなキーワード: MAXとは
相手には一切の家事育児をやらせず、すべて一人だけで賄い、365 日マジで休みなく家をささえる場合において
各種条件：
1163 x 8 x 365 = 3,395,960
年収 340 万円がMAX。年収別手取り( https://www.musashi-corporation.com/wealthhack/annual-income-net-income )によれば、手取りは 271 万件。
月頭 22.58 万の価値。家賃光熱費等を抜いて、-11 万で 11.58 万。
相手に一切の家事負担なしで、子供の世話含めすべてやるなら 11 万のお小遣い価値あり…！
1163 x 5 x 365 = 2,122,475
年収 212 万がMAX。手取り 171- 172 万といったところ。
172 万想定で、月頭 14.3 万。家賃光熱費等を抜いて、-11 万で 3.3 万。
相手に一切の家事負担なしの子なし専業のお小遣いは 月 3.3 万位の価値と…
ざっくり計算してみたけど、後者は非正規職でこの位なので、なんか無駄に納得感あるね…
尚、非正規の年収は 国税庁の民間給与実態統計調査 ( https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2022/pdf/002.pdf#page=18 ) では令和４年度、男女平均 2,005,000 円(千円以下を丸めても 201 万)
先日、というか昨日の話なんだけど久しぶりに映画を観に行った。
正直退屈してたんだ。
変わらない毎日、同じような業務をこなして同じような飯を喰ってそして寝る。
生活に潤いがなかった。
そこでふと思い立って、仕事帰りに映画でも観ようかなって思ったわけだ。
何を観ようとかも全然決めずに行って、とりあえず映画館のチケット売り場で決めればいいや的な感じだったんだけど、そしたら「IMAXレーザー」って文字が目に入った。
IMAXレーザーってなに？ってぐらいには無知で全然知らなくて、ちょっと調べてみたら映像やら音が凄いらしい。だけど追加料金で700円もかかかるから正直躊躇した。
でも久々に観るなら普段よりちょっと贅沢しようかなと思って、MAXレーザーの映画にしてみた。
そしたら、もうマジでヤバかった！！
映画が始まって、スクリーンに映像が映し出された瞬間から既に違う。普通の映画館でもそこそこの大きさのスクリーンってあるけど、IMAXのスクリーンはまず圧倒的にデカい。
それに色がマジで鮮やかなんだよ！
こんなにハッキリとした色合いって、普段映画館では見たことない。特に黒とか白がめちゃくちゃくっきりしてて、なんだろう…映像がとにかくすごくリアルに感じるんだよ。色が鮮やかすぎて、まるでその場にいるような感覚になるっていうか、もうほんとにヤバかった！
映画の中の世界に完全に吸い込まれる感じっていえばまだ伝わるかもしれない。普通の映画でもキレイだと思ってたけど、IMAXレーザーの映像はマジで凄くてもはや別次元だった。
あと音もヤバい。普通の映画館でも音はそれなりに良いけど、IMAXレーザーの音は全然違う。
音が、身体全体で感じるような迫力で圧力ある感じって言えば分かるかな？
特にアクションシーンとかだと凄さが分かりやすくて爆発音とか銃声がただの音じゃなくて、まるで自分の体に響いてるみたいな感覚。
音がぐわーっと響いてきて、もう心臓がドクドクドクッ！！ってする感じになる。あんなに音に圧倒された経験ってライブ観に行った時以来かもしれない。
結果的にはIMAXを選んで大正解で、これで追加料金700円でいいの！？ってレベルだった。
今週中にはもう一度観に行く予定だし、あれはもう映画というよりアトラクションに近いと思う。
映画ってサブスクで観るかもしくは借りればいいかなって思ってたけど、今の映画館ってこんなに進化してるんだなって気付けたし、何より最高だったよ
16GBぐらいメモリーを積んでれば1.1GBまでは読み込めることを確認した。
ただ、ずるをしていて、行の構築はぎりぎりまでしないようになっている。
一応、最終行への行ジャンプと編集と削除、置き換えだけはできるし、保存と内容の表示もできるが、最終行まで表示すると3GB近くメモリーを食う。
読み込んだだけでも2.5GB近くはメモリーを食う。
読み込んでから操作できるようになるまでかかる時間: 35秒程度
保存: 13秒程度
全置換え: 25秒程度
全置換えからのアンドゥ: 25~40秒程度だったと思う
しかも、速いとか。
とはいえ、ここまでできたのBigList、もといRopeのおかげだ。
Ropeの存在を知らなかったら、.NETで巨大ファイルの編集は夢のまた夢だった。
とはいえ、BigListに制約(Int.MAX-1=2^31-1までの要素しか扱えない)があるし、LOH入りを回避するため、ブロックサイズを64KBに抑えてるので、せいぜい2GBぐらいまでしか扱えないが…
（BigListは計算上、4GBまでなら読み込みだけならできるけど、最大行数がInt.MAX-1=2^31-1までしか保持できないので、実質的には無理やと思う。それにそこまでの動作は確認してない。NTFSで一般には手に入らないマシンを用意してまで動作確認したマイクロソフトすごすぎ）
鈴川エディタもリンクドリストでそれぞれのファイルをつなげると遅いので、おそらくRopeの考え方を使っているものと思われるが、あの意味不明なリバランスのやり方を論文から読んでそのまま実装するのはすごいとしか言いようがない。
どうせ買うならフル装備でいきたいよな
とりあえず予算まとめるか
・iPhone 16 Pro Max（1TB）……249,800円
・AppleCare+（盗難・紛失プラン）……34,800円
・MagSafe充電器……6,800円
・Belkin 3-in-1 MagSafe充電スタンド（iPhone・Apple Watch・AirPods用）……19,800円
・モバイルバッテリー（MagSafe対応・Anker製）……12,000円
・USB-C to USB-Cケーブル（2m）……4,500円
・AirPods Max（スペースブラック）……84,800円
・MagSafe対応レザーケース（高級モデル）……12,800円
・Spigen製耐衝撃ケース（アウトドア用）……7,000円
・iCloud+（12TBプラン・月額9,000円×12ヶ月）……108,000円
・Apple One（月額1,200円×12ヶ月）……14,400円
・Apple Watch Ultra 2……128,800円
・Apple Vision Pro（iPhoneとの相性最高らしい）……599,800円
・AirTag（4個セット・カバンや財布に入れる）……14,800円
・Apple信者になるためのセミナー参加費……30,000円
👉 1,397,800円
無理ゲーすぎる
俺はiPhoneを諦めた
Spotifyは不具合を直す気はないしチャットでの問い合わせの品質もクソだし、何よりユーザーにコストを掛けさせていることに対して決して謝罪をしない。ユーザー体験は最悪に不愉快。不具合は勿論解決しない
Spotifyをブラウザから再生したところ、1日の初回に必ず音量MAXで再生され始めるというかなり不愉快な不具合に数日悩まされる
検索しても、アプリ版ではここの設定をいじれというのは出てくるが、ブラウザからのケースについてはあまり情報なし（この点だけは近年のGoogleの悪化に原因を帰すべきかもしれない）
重い腰を上げてSpotifyのチャットサポートにアクセスする この時点ではよくある現象なのだからすぐに解決するだろうと思っていた
自動応答に何回も「アプリのキャッシュをクリアしたか」などの質問をされ「アプリじゃなくてデスクトップPCから起動してるブラウザです」と応答することを数回繰り返し、リアルタイムチャット応答の有人窓口に繋がる
まず「力になります」的な一見頼もしいことを言うが、決して「ご迷惑をお掛けしております」のような謝罪はしない まあ名前もカプリハンとか言ってるし文化が違うんだろう
近年の国際経済情勢においてプレゼンスを低下させ続ける国にしかネイティヴスピーカーがいない言語でリアルタイムチャットに応答してくれる時点でありがたいというものだ
しかし一応有人のはずなのに応答が噛み合わないこと甚だしく、UX的には機械の自動応答とそこまで違わない 噛み合わないせいでこれは生成AIによる応答ではないんだろうなとうっすら思う 翻訳にChatGPTは使ってるかもだが
噛み合わないというのは「会話のログを読んで文脈状況は把握した上で解決のために尽力するぜ！」っつって来て��のに、「アプリはAndroidですか？それともパソコン？」と聞いてくることなど
やり取りが少し進展したら「これは難しいのでチームに聞いてくる」とか言って5分待たせたり、「すみません」の一言もないまま担当者が変わったり、一応答しただけでまた次の担当者にたらい回しにされたりする
最初の一回目たらい回しくらいまでは「まあFAQにあるようなレベルではない多少レアな事象なのかもしれないが、より詳しい人に繋ぐことで解決の道を探ってるのだろう」と思えたが、徐々に白けてくる
なんでここまでみんな揃いも揃って無責任なんだよ ユーザーに謝ったらこのオペレータ職は賞与減額されるシステムか？
如何だろうか まず「1.違うインターネットを接続してみる。」（「インターネット“を”接続」、LLMではあり得ない非ネイティブの日本語ありがてえな）は私のデスクトップPCを違う回線に持っていって接続するという意味か？を聞いた
「そうです」という回答
手間が掛かりすぎるしそもそもPCを繋がせてくれるような適切な環境の当てが思いつかない 「この手順省略していいか？」って聞いたんだけど、まあ今思うと先方は直す手立てを考えているとかではなく、体の良いお引き取り口実を探していただけのように思える
「これらを全部試しても結局問題が解決しなかった時に、メール等で今回やり取りしたチャット情報を引き継いで問い合わせを継続することは可能か？」を聞く 正直絶対解決しない気がしていたので
「このチャットフォームを閉じなければ継続することができます」と言明。
「はい」
そうして、「1.違うインターネットを接続してみる。」「4.他のデバイスを試す.」以外のを全て実行して、Spotifyに再ログインした結果、音量を下げた設定は記憶されておらずMAXになっていたままだった
当たり前だが、チャットページにアクセスしても問い合わせのログには繋がらなかった 平気で嘘を付くのはモラルがヤバいのかそういうマニュアルがあったのかだけは気になってる
今はSpotify Premiumの退会を健闘しているところ Apple Musicが第一候補だけどYouTube Musicってどうなの
beautyaki
@j_sakkin
女性の表現を見て『やだ気持ち悪いやめてほしい』と違和感を持った女性が多く声を上げる。そこに女性ではない男性が『いや？違和感ない、ありだよね、過剰な反応だ』と言う。これの何の意味があるの？
ハナブサ ノブユキ
@Hanapan8723
まず私は、男性視点、女性視点という大きな主語の枠での話はしていないです。
beautyaki
@j_sakkin
そうじゃなくて。あなた男性でしょ？あなたの意見は男性視点よね？って話。
ハナブサ ノブユキ
@Hanapan8723
人に言っていいことと悪いことがある
情けないと言われようがいいわ
泣いたよ、悔しくて
そうじゃないと言ったところで「それはあなたが男性だから」で返され燃やされる
自分の加害はまったく気にしていない
r.max
@rmaxxxxxxxxx
MovieFan
@MovieFa35317289
MovieFan
@MovieFa35317289
kaori matui
@KaoriMatui
とにかくヤらせろ草
とかも来るよ。
riri
@vivid13839015
これはそう。
@ItUFhxx4Cx2060
本当に男羨ましい🥹🥹🥹🥹🥹
『ちびうさ』のベンチプレス、スクワット、デッドリフトのMAXを教えて頂けないでしょうか？
了解しました！『ちびうさ』を「美少女戦士セーラームーン」のキャラクター、ちびうさ（セーラーちびムーン）として仮定し、彼女のベンチプレス、スクワット、デッドリフトのMAX重量を楽しく推測してみますね。ちびうさは小柄で華奢な外見ですが、セーラー戦士としての超人的な力を持っていると仮定すると、見た目以上のパワーを発揮できるかもしれません。
仮定の設定
年齢と体格: ちびうさは見た目が小学生くらい（約6～10歳程度）ですが、実際は未来から来た900歳以上の存在。体重はアニメ的な軽さで約20～30kgと仮定。
セーラー戦士の力: 通常の人間を超える筋力を持つが、メイン戦士（セーラームーンやセーラーマーズなど）ほどではない中級レベル。
トレーニング経験: 未来のクリスタルトーキョーで多少の戦闘訓練を受けていると想定。
推測MAX重量
小柄な体格を考慮しつつ、セーラー戦士の力を加味すると、約50～70kgくらいが妥当かなと思います。通常の小学生女子の数倍の力を持ちつつも、重いバーベルを安定させる技術は少し未熟と仮定。
下半身の力は戦士としての跳躍力や敏捷性に繋がるので、少し高めに設定。約80～100kgくらいはいけるかもしれません。ピンクの髪を揺らしながら軽快にしゃがみ込む姿が目に浮かびますね！
背筋力と全身の協調性が求められる種目。ちびうさの華奢な見た目とは裏腹に、セーラーパワーで約90～120kgくらいを持ち上げられそう。未来のプリンセスとしての意地を見せそうです。
ベンチプレス: 50～70kg
もちろん、これは完全に私の想像に基づく仮説です！ちびうさがジムで「月に代わってリフトよ！」と叫びながらバーベルを上げる姿を想像すると、ちょっと楽しいですね。もし別の仮定や条件を加えたい場合は、ぜひ教えてください！
以下の問題を徹底的に抽象数学を用いて定式化しなさい。また、具体的実装についても定式化しなさい。ただし、文献はarxiv等の信頼できる情報源のみを利用しなさい。
本報告では、ユーザー集合Uとアイテム集合Iからなる推薦システムを、圏論と行列代数の統合的枠組みで再構築する。特にarXiv論文[2][7]で提案されたSheaf4Recアーキテクチャと、古典的マトリックス分解手法[3][8]を統合した新しい定式化を提案する。実装戦略としてApache Spark[4]を活用した分散処理を採用し、理論的保証と計算効率の両立を実現する。
圏RecSysを次のように定義する：
各ユーザーu∈Uの行動履歴f(u)⊆Iは、圏論的データモデル[7]において層(sheaf)構造で表現される。具体的には：
各スコア関数g_j:2^I×I→ℝ^mは、層の断面(section)として定式化される：
g_j = \bigoplus_{i=1}^m \mathcal{F}_i \otimes \mathcal{G}_j
ここで$\mathcal{F}_i$はアイテムiの特徴層、$\mathcal{G}_j$はスコアタイプjの重み層[2]。
任意のS⊆T⊆Iに対して、層的接続写像δ:F(S)→F(T)が存在し、次を満たす：
\forall j, \|g_j(S) - δ(g_j(T))\| ≤ L_j \cdot d_H(S,T)
ユーザー-アイテム行列R∈ℝ^{|U|×m}を以下のように分解[3]：
R ≈ UΣV^T \quad (U∈ℝ^{|U|×r}, Σ∈ℝ^{r×r}, V∈ℝ^{m×r})
Apache Spark[4]を活用した分散計算フレームワーク：
from pyspark.mllib.recommendation import ALS model = ALS.trainImplicit( ratings=interactions, rank=100, iterations=10, lambda_=0.01, blocks=200 # 分散処理用ブロック数 )
g_1(u,i) = U_u \cdot V_i^T
g_2(u,i) = \text{SheafConv}(F(u), F(i); \Theta)
g_3(u,i) = \sum_{t∈T_{ui}} e^{-λ(t-t_0)}
h(Y)_i = \bigoplus_{j=1}^n w_{ij} \otimes y_{ij}
ここで⊕はmax-pooling、⊗はアダマール積[2]。重み行列W=(w_{ij})は以下の最適化問題で決定：
\min_W \sum_{u∈U} \|R(u) - h(G(u))\|_F^2 + λ\|W\|_*
val interactions = spark.read.parquet("hdfs://interactions") val model = new ALS() .setRank(100) .setBlocks(200) .run(interactions) val scores = model.userFeatures .join(itemFeatures) .map { case (u, (v_u, v_i)) => (u, dotProduct(v_u, v_i)) }
| 手法 | 時間計算量 | 空間計算量 |
| 集中処理[3] | O(m^3) | O(m^2) |
| 分散処理[4] | O(m^2/p) | O(m√p) |
| Sheaf4Rec[7] | O(m log m) | O(m) |
ここでpは並列度、mはアイテム数[4][7]。
ブロックSVDアルゴリズム[3]は、任意のε>0に対してO(log(1/ε))反復でε近似解を達成する。
証明の概略：
\|R - U^{(k)}Σ^{(k)}V^{(k)T}\|_F^2 ≤ (1 - 1/\text{cond}(R))^k \|R\|_F^2
\|h(Y) - h(Y')\| ≤ \sum_{j=1}^n L_j \|W_j\| \cdot \|y_j - y_j'\|
本論文では、圏論的構造と分散行列分解を統合した新しい推薦システムフレームワークを提案した。Sheaf4Rec[7]の層構造とSpark[4]の分散処理を組み合わせることで、精度と効率の両立を実現。今後の課題として、動的層構造��適応的更新や量子化による計算効率改善が挙げられる。
Citations:
[1] https://arxiv.org/html/2407.13699v1
[2] https://arxiv.org/html/2304.09097v3
[3] https://www.cs.toronto.edu/~mvolkovs/sigir2015_svd.pdf
[4] https://ics.uci.edu/~cs237/projects2020/4_reports.pdf
[5] https://arxiv.org/abs/2502.10050
[6] https://arxiv.org/pdf/2109.08794.pdf
[7] https://arxiv.org/abs/2304.09097
[8] https://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/99785/927438195-MIT.pdf?sequence=1
睡眠=怠惰な時間だと思ってる節があって子供が産まれて、2、3時間下手したら1時間おきに夜中に起きて母乳あげなきゃ日が続いてるのに日中眠い時も常にくだらない理由で叩き起された
どんなに理由を説明しても全く理解せず、夕方ウトウトしてたら起こされ｢僕のご飯は？｣
昼間ウトウトしてたら｢○○(クッソどうでもいいこと)やっていい？｣
元々貧血気味で、母乳って血で作られるからただでさえ眠いのにお願いだから寝かせてって懇願しても常に話しかけて眠らせないようにするし、もう毎日眠くて眠くて仕方がなくて常にイライラMAXで、少しでも寝ようとすれば叩き起こされて、それで肝心の元旦那は子供が夜泣きしてもグースカ寝てて、そんな日が続いたせいで子供を車に乗せて運転してた時、フッと意識が切れて追突事故を起こしてしまった
幸い子供も向こうの相手も無事で、車もそこまで壊れはしなかったけど元旦那の｢居眠りなんてするなよ、子供に何かあったらどうすんだ｣って言われてこいつとやっていくのは無理だって悟った
離婚して7年経って、実の親の助けもたって子供も普通に育ってるのは救いか
結婚する前はそういう風には見えなかったんだけどな