Об'єктивно - на 2,5 ★. Автор переповідає, переважно, результати своїх пошуків (дослідженнями це важко назвати). Основний недолік - автор шалений адептОб'єктивно - на 2,5 ★. Автор переповідає, переважно, результати своїх пошуків (дослідженнями це важко назвати). Основний недолік - автор шалений адепт big data, та ще й необізнаний в соціальних науках (або обізнаний, але це ретельно приховує). Відтак помилки (bias) в його тексті просто рясніють... Але в книги є і переваги: 1) вона коротка 2) вона жваво написана і повторів не так багато 3) автор критично ставиться до big data. Тобто він розуміє, що не все так просто. Але от чому непросто - він не задумується, на відміну від Нейта Сілвера, який сказав: спершу гіпотеза, а потім дані. Автор підходить до цієї думки, але не висловлює її. Чому? Не знаю. Чи забракло підготовки з поведінкових наук, чи визнання цього принципу - це заперечення ключової ідеї всієї книги... Короткий і не дуже однобокий виклад проблем big data. Хоча, могло бути краще...more
То якими принципами слід керуватися, розробляючи прогноз? Які помилки підстерігатимуть в цій сфері? Що про це пише в своїй праці "Сигнал і шум" Нейт СТо якими принципами слід керуватися, розробляючи прогноз? Які помилки підстерігатимуть в цій сфері? Що про це пише в своїй праці "Сигнал і шум" Нейт Сілвер? Ласкаво запрошую до перегляду відеоогляду цієї книги! https://www.youtube.com/watch?v=vjJdR......more
Loading...
