پرش به محتوا

آزمون مربع کای: تفاوت میان نسخه‌ها

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
مشمول معیارهای حذف سریع نیست
منبعی که به کار رفته بود تبلیغاتی بود. بنابراین حذف شد و برچسب بدون منبع خورد.
خط ۱: خط ۱:
{{بدون منبع}}
'''آزمون خی‌دوی''' یا '''آزمون کی دو''' یا '''خی دو''' یا '''مربع کای''' یا '''<math alt="χ²">\chi^2</math>''' {{به انگلیسی|Chi-squared test}} از آزمون‌های آماری و از نوع [[ناپارامتری]] است و برای ارزیابی [[همقوارگی]] [[متغیرهای اسمی]] به کار می‌رود.
'''آزمون خی‌دوی''' یا '''آزمون کی دو''' یا '''خی دو''' یا '''مربع کای''' یا '''<math alt="χ²">\chi^2</math>''' {{به انگلیسی|Chi-squared test}} از آزمون‌های آماری و از نوع [[ناپارامتری]] است و برای ارزیابی [[همقوارگی]] [[متغیرهای اسمی]] به کار می‌رود.


خط ۸: خط ۹:
آزمون بدون توزیع است. فراوانی‌های مورد انتظار نباید در هیچ مقوله‌ای صفر باشد. مجموع مقوله‌هایی که مقدار مشاهدات مربوط به آنها کمتر از ۵ است، نباید بیش از ۲۰ درصد کل مقوله‌ها باشد.
آزمون بدون توزیع است. فراوانی‌های مورد انتظار نباید در هیچ مقوله‌ای صفر باشد. مجموع مقوله‌هایی که مقدار مشاهدات مربوط به آنها کمتر از ۵ است، نباید بیش از ۲۰ درصد کل مقوله‌ها باشد.


این آزمون تنها راه حل موجود برای [[آزمون همگنی]] در مورد [[متغیرهای مقیاس اسمی]] با بیش از دو مقوله‌است، بنابراین کاربرد خیلی زیادتری نسبت به آزمونهای دیگر دارد. این آزمون نسبت به [[حجم نمونه]] حساس است.<ref>[http://www.spss-iran.com/index_files/Azmoons.htm آزمونهای آماری|داده پردازی اطمینان شرق، تحلیل آماری پایان نامه با ۱۱ سال سابقه<!-- عنوان تصحیح شده توسط ربات -->]</ref>
این آزمون تنها راه حل موجود برای [[آزمون همگنی]] در مورد [[متغیرهای مقیاس اسمی]] با بیش از دو مقوله‌است، بنابراین کاربرد خیلی زیادتری نسبت به آزمونهای دیگر دارد. این آزمون نسبت به [[حجم نمونه]] حساس است.


== جستارهای وابسته ==
== جستارهای وابسته ==
* [[آزمون‌های آماری]]
* [[آزمون‌های آماری]]

== منابع ==
{{پانویس}}


{{آمار}}
{{آمار}}

نسخهٔ ۱۳ اکتبر ۲۰۱۵، ساعت ۱۴:۰۶

آزمون خی‌دوی یا آزمون کی دو یا خی دو یا مربع کای یا (به انگلیسی: Chi-squared test) از آزمون‌های آماری و از نوع ناپارامتری است و برای ارزیابی همقوارگی متغیرهای اسمی به کار می‌رود.

که در آن

O = فراوانیهای مشاهده شده
E = فراوانیهای مورد انتظار

آزمون بدون توزیع است. فراوانی‌های مورد انتظار نباید در هیچ مقوله‌ای صفر باشد. مجموع مقوله‌هایی که مقدار مشاهدات مربوط به آنها کمتر از ۵ است، نباید بیش از ۲۰ درصد کل مقوله‌ها باشد.

این آزمون تنها راه حل موجود برای آزمون همگنی در مورد متغیرهای مقیاس اسمی با بیش از دو مقوله‌است، بنابراین کاربرد خیلی زیادتری نسبت به آزمونهای دیگر دارد. این آزمون نسبت به حجم نمونه حساس است.

جستارهای وابسته