Quadratisches Mittel

Für die Berechnung des QMW einer Zahlenreihe werden zunächst die Quadrate aller Zahlenwerte ${\displaystyle x_{i}}$  addiert und durch ihre Anzahl n dividiert. Die Quadratwurzel daraus ergibt den QMW:

${\displaystyle \mathrm {QMW} ={\sqrt {{\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}{x_{i}^{2}}}}={\sqrt {\frac {x_{1}^{2}+x_{2}^{2}+\cdots +x_{n}^{2}}{n}}}}$ .^[2]

Aus geometrischer Sicht ermittelt man aus der Zahlenreihe Quadrate und aus ihnen ein Quadrat durchschnittlicher Fläche bzw. mittlerer Größe (der Radikand unter der Wurzel). Die Wurzel bzw. Seitenlänge dieses Quadrates ist das quadratische Mittel der Zahlenreihe ${\displaystyle x_{i}}$  bzw. der Seitenlängen aller Quadrate.

Für fortlaufend vorhandene Größen muss über den betrachteten Bereich integriert werden:

${\displaystyle \mathrm {QMW} ={\sqrt {{\frac {1}{t_{2}-t_{1}}}\int _{t_{1}}^{t_{2}}{f(t)^{2}\,\mathrm {d} t}}}}$  ;^[3]

bei periodischen Größen, beispielsweise dem sinusförmigen Wechselstrom, integriert man über eine Anzahl von Perioden.

In der Technik hat das quadratische Mittel große Bedeutung bei periodisch veränderlichen Größen wie dem Wechselstrom, dessen Leistungsumsatz an einem ohmschen Widerstand (Joulesche Wärme) mit dem Quadrat der Stromstärke ansteigt. Man spricht hier vom Effektivwert des Stromes. Der gleiche Zusammenhang gilt bei zeitlich veränderlichen elektrischen Spannungen.

Bei einer Wechselgröße mit Sinusform beträgt der QMW das ${\displaystyle (1/{\sqrt {2}})}$ -fache des Scheitelwerts, also ca. 70,7 %.

Weiß man nichts über den zeitlichen Verlauf der auftretenden Schwankungen, so sollte aus dem Zusammenhang, in dem die Mittelwertbildung vorzunehmen ist, bekannt sein, ob eher der Gleichwert (z. B. bei Elektrolyse) oder der Effektivwert (z. B. bei Licht und Wärme) aussagekräftig ist.

Eine Strecke der Länge ${\displaystyle p}$  sei parallel zur Grundseite eines Trapezes und teile dieses in zwei flächengleiche Teil-Trapeze (${\displaystyle A_{1}=A_{2}}$ ). Dann ist ${\displaystyle p}$  das quadratische Mittel aus den Längen seiner parallelen Grundseiten (Figur 1). Das quadratische Mittel ${\displaystyle p}$  kann konstruktiv einfach anhand der Darstellung des Bildes in der Einleitung bestimmt werden (Figur 2). Die Strecke ${\displaystyle {\overline {CD}}}$  verläuft parallel zu ${\displaystyle {\overline {AB}}.}$ 

Der Beweis verwendet Figur 3.

Aus dem Strahlensatz folgt

${\displaystyle A_{a}:A_{p}:A_{b}=a^{2}:p^{2}:b^{2}}$ .

Wegen

${\displaystyle A_{p}-A_{a}=A_{b}-A_{p}}$ 

erhält man

${\displaystyle A_{p}={\frac {A_{a}+A_{b}}{2}}}$ 

und damit

${\displaystyle p^{2}={\frac {a^{2}+b^{2}}{2}}}$ ,

also

${\displaystyle p={\sqrt {\frac {a^{2}+b^{2}}{2}}}}$ .

Folglich ist ${\displaystyle p}$  das quadratische Mittel von ${\displaystyle a}$  und ${\displaystyle b}$ .^[4]

Für

${\displaystyle b_{i}={\frac {1}{n}}}$  für ${\displaystyle i=1,...,n}$ 

folgt aus dem Spezialfall

${\displaystyle \left|\sum _{i=1}^{n}a_{i}\cdot b_{i}\right|\leq {\sqrt {\sum _{i=1}^{n}a_{i}^{2}}}\cdot {\sqrt {\sum _{i=1}^{n}b_{i}^{2}}}}$ 

der Cauchy-Schwarzschen Ungleichung die Ungleichung

${\displaystyle \left|\sum _{i=1}^{n}a_{i}\cdot {\frac {1}{n}}\right|\leq {\sqrt {\sum _{i=1}^{n}a_{i}^{2}}}\cdot {\sqrt {\frac {1}{n}}}}$ .

Nach einer elementaren algebraischen Umformung ergibt sich

${\displaystyle \left|{\frac {1}{n}}\cdot \sum _{i=1}^{n}a_{i}\right|\leq {\sqrt {{\frac {1}{n}}\cdot \sum _{i=1}^{n}a_{i}^{2}}}}$ 

und damit

${\displaystyle {\frac {1}{n}}\cdot \sum _{i=1}^{n}a_{i}\leq {\sqrt {{\frac {1}{n}}\cdot \sum _{i=1}^{n}a_{i}^{2}}}}$ 

Diese Ungleichung sagt aus, dass das arithmetische Mittel stets kleiner gleich dem quadratischen Mittel ist.^[5]

• Messtechnik, Streuung, Varianz
• Methode der kleinsten Quadrate, Ausgleichungsrechnung
• Mittelungleichung
• Mittlere quadratische Abweichung, Median
• Regelgüte
• Mittelwert

1. ↑ Horst Hirscher, Anselm Lambert: Was ist ein numerischer Mittelwert. Universität des Saarlandes, 2003, S. 28, abgerufen am 25. Mai 2022. 
2. ↑ K. Steffen: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. 1.5 Mittelwerte. Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, 2006, S. 63, abgerufen am 25. Mai 2022. 
3. ↑ R. Brigola: Ein kleines Einmaleins über Mittelwertbildungen. Quadratische Mittel. Stiftung Studium Wissenschaft Kunst, S. 9, abgerufen am 9. August 2022. 
4. ↑ Mathezirkel der TU Darmstadt
5. ↑ Claudi Alsina, Roger B. Nelsen: Perlen der Mathematik - 20 geometrische Figuren als Ausgangspunkte für mathematische Erkundungsreisen, Springer Spektrum, Springer-Verlag GmbH Berlin 2015, ISBN 978-3-662-45460-2, Seiten 20 und 262 (o. B. d. A. wird hier der Fall ${\displaystyle n=2}$  betrachtet.)