此條目介紹的是一种微分代数方程。关于科学机器学习领域的通用微分方程,请见「
神经微分方程」。
通用微分方程是一種非平凡的微分代數方程,其解可以在實數線上的任何區域逼近任何連續函數,可以到任意的精準度。此概念是由美國數學家李·艾伯特·鲁貝爾在1981年提出。
若要精確表示,微分方程是通用微分方程,若針對任意連續實值函數以及任意正值連續函數,存在的光滑解,使得針對所有,都成立[1]。
通用微分方程的存在一開始視為是類似類比電腦的通用圖靈機,因為香農識別到通用類比電腦的結果和代數微分方程的解相同[1]。不過通用微分方程和通用圖靈機不同,通用微分方程無法分析系統的演進,只能舉出系統演進需要滿足的條件[2]。
- Rubel在1981年發現第一個通用微分方程,是四階的隱式微分方程[1][2]:
- Duffin發現了一組通用微分方程[3]:
- 和,其解是class ,n > 3。
- ,其中n > 3。