Pojdi na vsebino

Rjavi uhati netopir

Iz Wikipedije, proste enciklopedije
Rjavi uhati netopir

Ohranitveno stanje taksona
Znanstvena klasifikacija
Kraljestvo: Animalia (živali)
Deblo: Chordata (strunarji)
Razred: Mammalia (sesalci)
Red: Chiroptera (netopirji)
Družina: Vespertilionidae (gladkonosi netopirji)
Rod: Plecotus
Vrsta: P. auritus
Znanstveno ime
Plecotus auritus
(Linnaeus, 1758)[1]

Rjavi uhati netopir (znanstveno ime Plecotus auritus) je velika vrsta netopirjev, razširjena v Evropi.

Odrasle živali merijo v dolžino med 42 in 53 mm, razpon prhuti imajo med 24 in 29 cm, tehtajo pa med 5 in 11 grami. Ime je vrsta dobila po dolgih uhljih, ki v dolžino merijo od 33 do 39 mm.

Ta vrsta netopirjev dan preživi v skupinah. Najraje se zadržujejo v podzemnih jamah, lahko pa tudi v votlih drevesih in stavbah. Za razliko od večine netopirjev se pri lovu na žuželke, ki jih običajno ne lovi v letu, zanaša na vid[2]. Pogosto lovi tudi podnevi, leti pa počasneje od večine ostalih vrst netopirjev.

Parjenje poteka jeseni, samice pa junija naslednje leto skotijo po enega mladiča.

Eholociranje

[uredi | uredi kodo]

Pri lovu si poleg vida pomaga tudi z eholociranjem na frekvencah med 27 in 56 kHz, z največjo energijo pri 45 kHz in povprečno dolžino pulzov 2,5 ms[3][4].

Zunanje povezave

[uredi | uredi kodo]

Sklici in opombe

[uredi | uredi kodo]
  1. Linnæus, Carl (1758). Systema naturæ per regna tria naturæ, secundum classes, ordines, genera, species, cum characteribus, differentiis, synonymis, locis. Tomus I (v latinščini) (10 izd.). Holmiæ: Laurentius Salvius. str. 32. Pridobljeno 22. novembra 2012.
  2. (Stevens 2005).
  3. Parsons, S. and Jones, G. (2000) 'Acoustic identification of twelve species of echolocating bat by discriminant function analysis and artificial neural networks.' J Exp Biol., 203: 2641-2656.
  4. Obrist, M.K., Boesch, R. and Flückiger, P.F. (2004) 'Variability in echolocation call design of 26 Swiss bat species: Consequences, limits and options for automated field identification with a synergic pattern recognition approach.' Mammalia., 68 (4): 307-32.