Персональная электронная карта здоровья

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии, проверенной 4 октября 2019 года; проверки требуют 4 правки.
Перейти к навигации Перейти к поиску

Персональная электронная карта здоровья (ПЭКЗ) — электронное приложение, используемое пациентами для поддержания и управления медицинской информацией об их персональном здоровье в частном, безопасном и конфиденциальном порядке.

Эта информация может быть получена из различных источников, в том числе от медицинских работников и от самих пациентов. ПЭКЗ помогает пациенту надежно и конфиденциально хранить и контролировать необходимую для него медицинскую информацию в стандартном виде, в том числе: историю болезней и обследования, даты госпитализации, оперативных вмешательств, хронические болезни, семейный анамнез, данные лабораторных анализов и обследований, диагнозы, данные страхового полиса, предписанную диету, данные из систем домашнего мониторинга[1], выписанные лекарства и схемы их употребления, данные генетического тестирования[2], список аллергенов, побочные реакции на медикаменты, историю и план иммунизации, согласие или наоборот отказ пациента быть донором органов в случае смерти[3], контактные телефоны врачей, поликлиник и реабилитационных центров, тренажерных залов, косметолога, а также многое другое необходимое для поддержания здоровья[4].

Например, биотелеметрические[англ.] системы домашнего мониторинга здоровья[англ.] будут включать в себя беспроводные глюкометры, весы, сфигмоманометры, спирометры, пульсоксиметры, ЭКГ, такие как Кардиомонитор CardioQVARK, инфракрасные термометры, которые будут передавать информацию в системы электронных медицинских карт с помощью 3G/4G LTE/5G-связи[5]. Это позволит вести отдалённое наблюдение[англ.] за амбулаторными пациентами и пожилыми людьми, требующими дополнительного внимания (например, из-за неспособности регулировать экскреторные функции (мочеиспускание и дефекацию)). Помимо этого медсестра или фельдшер в сможет проводить комплексное обследование пациентов в сельской амбулатории под руководством врача, который находится за сотни километров от больного, используя телемедицинские системы.

В 2016 году в Москве была сделана попытка организовать «виртуальный госпиталь», рассчитанный на пациентов с тяжелыми заболеваниями сердца или другими сложными диагнозами. Пациенту выдавался браслет, который способен измерять пульс, артериальное давление, частоту сердцебиения, кардиограмму и уровень сахара в крови, а также оснащён датчиком геолокации ГЛОНАСС[6]. Предлагалось внедрить электронную историю родов, которая содеражала бы данные о лекарствах, лабораторных анализах, медицинских процедурах и персонале, который их выполнял[7]. ПЭКЗ, интегрирующая данные об анализах, данных обследования врачей, индивидуальный и семейный анамнез, оценку риска тех или иных заболеваний по данным генетического тестирования и сделанные на основании этих данных рекомендации, в том числе по спорту и питанию, используется в московском медцентре «Атлас»[2].

При обращении в медицинское учреждение такая карта используется для регистрации без использования бумаги[8] и позволяет врачу сэкономить время на заполнение данных о пациенте — ему достаточно подключить ПЭКЗ к его компьютеру и дополнить её результатами его обследования[9].

При выписке электронных рецептов компьютерные программы, проанализировав ПЭКЗ, могут подсказать врачу, подходит ли выписываемое пациенту лекарство с учетом перенесенных им заболеваний и состояния его здоровья, а сообщить о взаимодействии выписываемого лекарства с другими препаратами, травами и пищевыми добавками используемыми пациентом. В случае редких лекарств или экстемпоральной рецептуры пациенту не придётся искать их по разным аптекам — система сама может найти аптеку и переслать в неё рецепт.[10] ПЭКЗ может быть использована для подключения к системам компьютеризованной диагностики[англ.] электронной истории болезни[англ.] типа IBM Watson[11][12][13], в том числе к программе «Авиценна» (Avicenna), созданной IBM для автоматического исследования кардиограмм и рентгеновских снимков[14]; Verily фирмы Google Life Science[15][16] или медицинским роботом типа «Ask A Doctor»[17]. По мере развития подобных систем они смогут выдавать все более точные диагнозы, снимая с больниц нагрузку и давая врачам возможность сосредоточиться на больных, кому диагноз поставить трудно. Кроме того ПЭКЗ может быть использована для взаимодействия с онлайн-консультирующими организациями типа Carenet Healthcare Services, помогающими пациентам в выборе лечебного заведения для лечения, советами квалифицированных медсестер в вопросах ухода за больным, виртуальными консультациями врача, решением юридических проблем, связанных с здравоохранением.

На случай потери карты пациентом и для исключения возможности подделки данных, при каждой новой записи она дублируется в Центральном (национальном) хранилище медицинской информационной системы после автоматической сверки и верификации предыдущих записей[18]. При пересылке этих данных используется биометрическая система аутентификации пациента, шифровка и дифференцированный доступ разных врачей к информации на ПЭКЗ[19] Централизованная система позволяет врачу в любом медучреждении и в машине скорой помощи быстро получить всю информацию о пациенте, независимо от того где ранее этот пациент получал медицинскую помощь[20]. Помощь во внедрении такой системы может оказать создание Единой государственной системы здравоохранения, хотя процесс идет с задержками.

Медицинская документация, оформленная в электронном виде, имеет юридическую силу. Например, с 1 июля 2017 года на всей территории России начали действовать электронные больничные. В том же году сообщалось, что в Москве произойдет полный переход на электронные амбулаторные карты[21], а также выдачу электронных справок из психоневрологического и из наркологического диспансеров[22].

См. также

[править | править код]

Примечания

[править | править код]
  1. ↑ Pascu, T., White, M., Beloff, N., Patoli, Z., & Barker, L. (2013). Ambient Health Monitoring: The smartphone as a body sensor network component. InImpact: The Journal of Innovation Impact, 6(1), 62.
  2. ↑ 1 2 Персональная геномика. Дата обращения: 24 марта 2016. Архивировано 8 апреля 2016 года.
  3. ↑ Сергей Готье: в России делают около 10 % от необходимого количества трансплантаций. Дата обращения: 15 апреля 2016. Архивировано 24 апреля 2016 года.
  4. ↑ Danis, C. M. (2016). Incorporating Patient Generated Health Data into Chronic Disease Management: A Human Factors Approach. In Healthcare Information Management Systems (pp. 177—188). Springer International Publishing
  5. ↑ Обзор линейки персональных устройств для здоровья от Philips
  6. ↑ В Москве появился «электронный госпиталь» с онлайн-браслетами. Дата обращения: 18 марта 2016. Архивировано 17 марта 2016 года.
  7. ↑ В роддомах Москвы могут ввести электронные истории родов. Дата обращения: 18 марта 2016. Архивировано 25 февраля 2016 года.
  8. ↑ CIO on Becoming Paperless One Application at a Time. Дата обращения: 25 января 2016. Архивировано 4 марта 2016 года.
  9. ↑ Kim, G. R., Hudson, K. W., & Miller, C. A. (2016). The Evolution of EHR-S Functionality for Care and Coordination. In Healthcare Information Management Systems (pp. 73-99).
  10. ↑ Electronic prescriptions safer, more efficient Архивная копия от 7 мая 2016 на Wayback Machine. ScienceDaily, 6 April 2016
  11. ↑ IBM Watson поможет предсказать появление хронических заболеваний у пациентов. Дата обращения: 30 апреля 2016. Архивировано 9 июня 2016 года.
  12. ↑ Introducing IBM Watson Health. Дата обращения: 25 января 2016. Архивировано 31 января 2016 года.
  13. ↑ IBM’s Watson Will Give Personalized Suggestions For Cancer Patients. Дата обращения: 29 февраля 2016. Архивировано из оригинала 29 февраля 2016 года.
  14. ↑ IBMs automated radiologist can read images and medical records. Дата обращения: 17 апреля 2016. Архивировано 11 апреля 2016 года.
  15. ↑ How can we use technology to create a true picture of human health? Дата обращения: 12 марта 2016. Архивировано 20 марта 2016 года.
  16. ↑ Google делает Google для медиков. Дата обращения: 12 марта 2016. Архивировано 16 марта 2016 года.
  17. ↑ Baidu develops medical robots. Дата обращения: 24 марта 2016. Архивировано из оригинала 11 апреля 2016 года.
  18. ↑ Минздрав планирует создать централизованные архивы медицинских данных. Дата обращения: 25 января 2019. Архивировано 26 января 2019 года.
  19. ↑ ONC Report: Personal Health Records Should be Integrated into health information exchanges. Дата обращения: 25 января 2016. Архивировано 2 января 2016 года.
  20. ↑ В Лондоне «Скорая помощь» в реальном времени получает доступ к медицинским картам пациентов
  21. ↑ Москва полностью перейдет на электронные амбулаторные карты в 2017 году (недоступная ссылка)
  22. ↑ Москвичи смогут получать справки от наркологов и психиатров онлайн. Дата обращения: 18 марта 2016. Архивировано 30 марта 2016 года.

Литература

[править | править код]
  • Sudha M. ASIC system for clinical decision support. Evolutionary and Neural Computing Based Decision Support System for Disease Diagnosis from Clinical Data Sets in Medical Practice // Journal of medical systems, 2017, 41(11), 178. https://doi.org/10.1007/s10916-017-0823-3
Источник — https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=Персональная_электронная_карта_здоровья&oldid=121032604