Usuário:Aainitio/Visão Prospectiva sobre Sistemas de Energia de longo prazo

Abordagem prospectiva de Longo prazo de Sistemas de Energia (no inglês "Prospective Outlook on Long-term Energy Systems (POLES)") é um modelo de simulação para o setor de energia, que é executado no software Vensim. É um tecno-econômica do modelo endógeno de projeção de preços de energia, um completo de contabilidade de procura e oferta de energia de inúmeros vetores energéticos e tecnologias associadas, e de dióxido de carbono e outros gases de efeito estufa em módulo.

O modelo "POLES" foi inicialmente desenvolvido no início da década de 1990, no Instituto de Política Energética e a Economia de IEPE (agora EDDEN-CNRS), em Grenoble, França. Ele foi concebido na base de questões de investigação relacionadas com o fornecimento mundial de energia e as alterações climáticas e o impacto de longo prazo de políticas de energia. Ele foi desenvolvido inicialmente através de uma descrição detalhada do sectoriais da procura de energia, a eletricidade capacidade de planeamento e de exploração do combustível fóssil e produção em diferentes regiões do mundo. Ao longo de seu desenvolvimento incorporou teórico e experiência prática em muitos campos, tais como matemática, economia, engenharia, análise de energia, do comércio internacional e a mudança técnica.

O desenvolvimento inicial dos PÓLOS foi financiado pelo JOULE II e III programas da Comissão Europeia,do Terceiro e do Quarto programa-Quadro (PQ) para a Investigação e Desenvolvimento Tecnológico (1990-1994 e 1994-1998), bem como pelo francês CNRS. Desde então, o modelo tem sido amplamente desenvolvido por meio de vários projetos, alguns parcialmente financiado pelo FP5 FP6 e o FP7, e em colaboração entre o EDDEN-CNRS, da empresa de consultoria Enerdata Europeu e o Centro Comum de Investigação IPTS.

Com uma história de vinte anos, é um dos poucos modelos energéticos em todo o mundo que se beneficia de um processo contínuo de desenvolvimento e experiência sobre tal período de tempo prolongado.

PÓLOS é um modelo de equilíbrio parcial com uma consulta recursiva do processo de simulação com uma combinação de preço induzida por equações comportamentais e de um custo e o desempenho do sistema baseado em um grande número de energia ou tecnologias energéticas. Ao contrário de vários outros setor de energia, modelos, internacional de energia, os preços são endógenos. As principais variáveis exógenas são o produto interno bruto e população de cada país ou região.^[1]

A estrutura do modelo corresponde a um sistema de módulos interligados e articula três níveis de análise: mercados energéticos internacionais, regionais balanços de energia, nacionais e da demanda de energia (que inclui novas tecnologias, a produção de electricidade, a energia primária de produção e sistemas setoriais de gases de efeito estufa).

PÓLOS divide o mundo em 66 regiões, dos quais 54 correspondem a países (incluindo os 28 países da União Europeia) e 12 correspondem aos países agregados; para cada uma dessas regiões, um total de balanço de energia é modelada. O modelo cobre 15 a demanda de energia setores em cada região.

Cada demanda do setor é descrito com um elevado grau de detalhe, incluindo indicadores de atividade, de curto e de longo prazo dos preços da energia e associada elasticidades e tendências de evolução tecnológica (incluindo assim a dinâmica de processos cumulativos associados tecnológica curvas de aprendizagem). Isto permite uma forte coerência económica no ajustamento da oferta e da demanda por região, como variações nos preços relativos, a um nível sectorial impacto de todos os componentes chave de uma região do setor. Sectorial do valor acrescentado é simulado.

A demanda de energia para cada combustível em um setor segue uma quota de mercado-concorrência, impulsionado pelos preços de energia e fatores relacionados à política de desenvolvimento ou suposições.

O modelo é composto dos seguintes demanda sectores:

• Residencial e Terciário: dois setores.
• Indústria:
  • Uso de energia na indústria: quatro setores, permitindo uma detalhada de modelagem de tais indústrias de energia intensiva, tais como a indústria de aço, a indústria de produtos químicos e minerais não-metálicos indústria (cimento, vidro).
  • Não-uso de energia na indústria: dois sectores, para a transformação de setores como o de produção de plástico e químico de produção de matérias-primas.
• Transporte: quatro setores (aéreo, ferroviário, rodoviário e outros). Estrada de modelação de transporte é composto de vários tipos de veículos (automóveis de passageiros, de mercadorias pesado de caminhões) e permite o estudo das inter-tecnologia de competição, com a penetração de veículos alternativos (híbridos, elétricos ou células de combustível de veículos).
• Bancas internacionais: dois setores.
• Agricultura: um setor.

Há 88 produção de petróleo e gás em regiões com comércio inter-regional; estas regiões produtoras de abastecimento internacional de mercados de energia, que por sua vez alimenta a demanda dos 66 supra regiões do mundo. Fósseis de alimentação de combustível modelisation inclui uma melhoria tecnológica no setor de petróleo taxa de recuperação, uma ligação entre novas descobertas e cumulativa de perfuração e um feedback de reservas/produção em relação ao preço do petróleo. A OPEP e não-OPEP, a produção é diferenciada. O modelo inclui não convencionais de petróleo, tais como óleo de xistos e areias de alcatrão.

Há 30 tecnologias de geração de eletricidade, entre os quais várias tecnologias que ainda são marginais ou planejadas, tais como produção térmica com captura e armazenamento de carbono ou nuclear projetos. Preço induzida por difusão ferramentas como o feed-in tariffs pode ser incluído como drivers para projetar o futuro desenvolvimento de novas tecnologias de energia.

O modelo distingue quatro típicos de carga de curvas em um ano, com duas horas de passos. As curvas de carga são atendidas por uma combinação de produção dada por uma ordem de mérito, que é baseado no custo marginal de operação, manutenção e custos de capital anualizados. Esperado de demanda de energia ao longo do ano influencia as decisões de investimento em nova capacidade de planejamento na próxima etapa.

O modelo inclui a contabilidade de gases com efeito de estufa (GEE) e permite a visualização de fluxos de GEE a nível sectorial, regional e global. PÓLOS de cobre da combustão de combustíveis relacionados com as emissões em toda a demanda de setores, assim cobrindo mais da metade das emissões globais de GEE. O seis de Quioto o Protocolo de Gee são cobertos (dióxido de carbono, metano, óxido nitroso, hexafluoreto de enxofre, hidrofluorocarbonetos e perfluorocarbonetos).

O modelo pode ser usado para testar a sensibilidade do setor de energia para o preço do carbono aplicado ao preço dos combustíveis fósseis a nível regional, previstos ou experimentado por pac e comércio de sistemas como o da UE Esquema de Comércio de Emissões.

Dados tecnológicos custos e desempenhos foram fornecidos pelo TECHPOL banco de dados.^[2] Os dados históricos de demanda de energia, o consumo e os preços são compilados e disponibilizados por Enerdata.Erro de citação: Elemento de abertura <ref> está mal formado ou tem um nome inválido

Os PÓLOS do modelo pode ser usado para estudar ou testar o efeito de diferentes recursos energéticos pressupostos ou as políticas de energia e avaliar a importância das várias condução variáveis atrás de demanda de energia e as taxas de penetração de certos geração de eletricidade ou de fim-de-usar as tecnologias. PÓLOS não fornece diretamente o impacto macro-económico de soluções de mitigação, tal como previsto no relatório Stern, no entanto, ela permite uma avaliação detalhada dos custos associados com o desenvolvimento de baixo ou zero de carbono tecnologias.

Os PÓLOS podem alterações do modelo sectorial do valor acrescentado e turnos de atividade entre os setores. No entanto PÓLOS não é um modelo macroeconómico, no sentido de que utiliza o produto interno bruto como uma entrada e não inclui comentários sobre ele, o que poderia resultar da evolução do sistema de energia: os preços do carbono, queda da produção de petróleo e seus efeitos sobre a mobilidade e transportes, ou de crescimento induzido pela inovação tecnológica (tais como o boom da década de 1990). Como tal, ele não fornece o total impacto na sociedade, por exemplo, o clima de adaptação ou de mitigação (é, no entanto, quantificar o custo total para o setor de energia, incluindo o investimento necessário para o desenvolvimento de tecnologias de baixo carbono).

• Enerdata
• LEPII-EPE
• CCI IPTS