Eigenfactor

Eigenfactor – wskaźnik znaczenia czasopisma naukowego. W sposób przypominający algorytm Google PageRank czasopisma są oceniane pod względem liczby zacytowań, z cytatami z czasopism wysoko notowanych mającymi większą wagę niż z czasopism stojących nisko w rankingach^[1].

Eiganfactor jest obliczany przez organizację akademicką eigenfactor.org^[2] i publikowany bezpłatnie. Przeznaczeniem eigenfactor jest zmierzenie prawdopodobieństwa, z jakim czasopismo zostanie wykorzystane, oraz oszacowanie, ile czasu przeciętny naukowiec poświęci na czytanie treści z tego czasopisma^[1].

Wskaźnik eigenfactor jest uznawany za bardziej stabilny niż impact factor^[3], który często uwzględnia zacytowania bez określenia ich znaczenia^[4]. Oba te parametry okazały się jednak silnie skorelowane w przypadku czasopism medycznych^[5].

Eiganfactor jest niekiedy stosowany do notowania pojedynczych naukowców – jest to błąd, gdyż nawet prestiżowe czasopisma publikują niekiedy prace niskiej jakości lub fałszywe i nie ma to większego wpływu na eigenfactor. Za najbardziej stabilny wskaźnik produktywności naukowca uważany jest indeks h^[4].

Przypisy

↑ ^a ^b Carl T.C.T. Bergstrom Carl T.C.T., Eigenfactor: Measuring the value and prestige of scholarly journals, „College & Research Libraries News”, 68 (5), 2007 [zarchiwizowane z adresu 2011-06-05] (ang.).
↑ Eigenfactor: About [online], www.eigenfactor.org [dostęp 2018-11-18] .
↑ JohanJ. Bollen JohanJ. i inni, A principal component analysis of 39 scientific impact measures, „arΧiv: Computer Science”, 2009, arXiv:0902.2183v1 (ang.).
↑ ^a ^b AlanA. Fersht AlanA., The most influential journals: Impact Factor and Eigenfactor, „Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America”, 106 (17), 2009, s. 6883–6884, DOI: 10.1073/pnas.0903307106, PMID: 19380731, PMCID: PMC2678438 (ang.).
↑ Philip M.P.M. Davis Philip M.P.M., Eigenfactor: Does the principle of repeated improvement result in better estimates than raw citation counts?, „Journal of the American Society for Information Science and Technology”, 59 (13), 2008, s. 2186–2188, DOI: 10.1002/asi.20943 (ang.).

[Bergstrom-1] Carl T.C.T. Bergstrom Carl T.C.T., Eigenfactor: Measuring the value and prestige of scholarly journals, „College & Research Libraries News”, 68 (5), 2007 [zarchiwizowane z adresu 2011-06-05] (ang.).

[2] Eigenfactor: About [online], www.eigenfactor.org [dostęp 2018-11-18] .

[arxiv-3] JohanJ. Bollen JohanJ. i inni, A principal component analysis of 39 scientific impact measures, „arΧiv: Computer Science”, 2009, arXiv:0902.2183v1 (ang.).

[Fersht-4] AlanA. Fersht AlanA., The most influential journals: Impact Factor and Eigenfactor, „Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America”, 106 (17), 2009, s. 6883–6884, DOI: 10.1073/pnas.0903307106, PMID: 19380731, PMCID: PMC2678438 (ang.).

[Davis-5] Philip M.P.M. Davis Philip M.P.M., Eigenfactor: Does the principle of repeated improvement result in better estimates than raw citation counts?, „Journal of the American Society for Information Science and Technology”, 59 (13), 2008, s. 2186–2188, DOI: 10.1002/asi.20943 (ang.).

[1]