Indice d'intégrité du paysage forestier

L'indice d'intégrité du paysage forestier (IIPF ; en anglais : Forest Landscape Integrity Index, FLII) est un indice mondial annuel de l'état des forêts mesuré par le degré de modification anthropique^[1]^,^[2]^,^[3]^,^[4]^,^[5].

Interprétation, limites

Cet indice permet d'évaluer l'état de conservation et de naturalité des surfaces forestières actuellement existantes. Il prend en compte les activités humaines contribuant à la dégradation des forêts, notamment l'exploitation forestière, les incendies, l'exploitation de la faune et les effets de lisière. Les forêts à forte intégrité sont donc ici les forêts où l'homme intervient peu.

Mais les surfaces historiquement occupées par de la forêt et aujourd'hui déforestées, remplacées par des zones agricoles ou urbanisées, ne sont pas prises en compte dans cet indice. Cet indice passe donc entièrement sous silence la déforestation, ancienne ou récente. Il en résulte que certains pays ayant un fort taux de déforestation depuis le XX^e siècle ont des scores assez élevés, car les surfaces de forêts subsistantes dans ces pays peuvent avoir en partie un fort degré de naturalité, alors que des pays qui protègent et reboisent depuis plus d'un siècle ont un indice bas, car les forêts récentes n'ont pas une intégrité élevée par définition, bien que leur potentiel puisse parfois être élevé dans l'avenir. De plus l'indice considère des espaces agricoles artificiels où sont cultivés des arbres (vergers, palmeraies, plantations d'hévéa, de cacao, etc.) comme des forêts avec un très bas score d'intégrité, alors que les espaces agricoles non arborées qui sont issus de la déforestation (champs, prairies) ne sont pas du tout pris en compte dans le calcul de l'indice par pays.

Bien qu'utile pour l'évaluer et pour le prospecter, l'indice n'est pas entièrement corrélé au potentiel de conservation de la biodiversité : certaines forêts exploitées ou anthropisées peuvent être favorables à l'expression d'une riche biodiversité mais ont un score d'intégrité peu élevé, alors que certaines forêts primaires, avec un score d'intégrité très élevé par définition, peuvent ne pas être favorables à une riche biodiversité pour des raisons naturelles (forêts boréales, atolls isolés). En Europe on cherche souvent à conserver des forêts dans un état qui est "dégradé" de longue date (landes, alpages, forêts ouvertes, prés-bois, zones humides, etc.) car dans le contexte écologique européen particulier, cet état est parfois plus propice à l'expression d'une biodiversité élevée que les forêts naturelles fermées qui occuperaient ces surfaces, et ces surfaces peuvent apparaître en brun sur les cartes.

Classements

L'indice classe 172 pays en 2019^[6] :


Pays	IIPF moyen	Faible intégrité (km²)	Intégrité moyenne (km²)	Haute intégrité (km²)	Superficie forestière totale (km²)
Seychelles	10	0	0	68	68
Soudan	9.8	1	72	495	569
Guyana	9.58	4162	40817	147413	192391
Soudan du Sud	9.45	5083	59389	146218	210691
Suriname	9.39	6796	25031	107954	139781
Mongolie	9.36	520	11915	27407	39841
République centrafricaine	9.28	30161	139350	379097	548608
Botswana	9.13	13	187	372	572
Gabon	9.07	11780	118348	120852	250979
Russie	9.02	739484	2245281	5137079	8121843
Canada	8.99	480206	1027386	2968268	4475860
République du Congo	8.89	24512	124215	158184	306911
Kirghizistan	8.86	329	2819	2761	5909
Pérou	8.86	85793	190547	509720	786061
Afghanistan	8.85	90	1475	977	2542
Bhoutan	8.85	1620	16769	10140	28529
Papouasie-Nouvelle-Guinée	8.84	37294	183415	216355	437064
Vanuatu	8.82	734	5322	4448	10504
Venezuela	8.78	64650	170792	351112	586554
Tadjikistan	8.65	34	137	130	301
Bolivie	8.47	78745	280532	272007	631284
Namibie	8.43	5	13	17	36
Angola	8.35	105487	284054	315895	705436
Fidji	8.35	1753	10802	3594	16148
Colombie	8.26	150737	272442	428320	851499
Kazakhstan	8.23	6068	18926	15294	40288
Palaos	8.09	45	333	9	387
Corée du Nord	8.02	8374	40156	8410	56939
Cameroun	8	66191	181336	119263	366789
Guinée équatoriale	7.99	3982	17595	5007	26585
Géorgie	7.79	6982	17803	9784	34570
Brunei	7.71	1102	2842	1498	5442
Comores	7.69	284	1149	82	1515
Iran	7.67	3361	12930	2162	18453
Équateur	7.66	48822	77585	73492	199900
République démocratique du Congo	7.56	533118	935508	727983	2196608
États fédérés de Micronésie	7.55	8	35	0	43
Brésil	7.52	1374902	1354961	2338101	5067963
Zambie	7.5	96969	164376	110822	372167
Macédoine du Nord	7.42	2034	7090	459	9583
Pakistan	7.42	2090	7859	1139	11088
Lesotho	7.4	1	4	0	5
Chili	7.37	56849	41971	93537	192357
Bahamas	7.35	741	1935	399	3075
Népal	7.23	13785	41992	3760	59538
Australie	7.22	117672	239624	103852	461148
Argentine	7.21	98249	189966	72557	360772
Îles Salomon	7.19	6871	15310	3149	25329
Birmanie	7.18	129745	220188	96924	446857
Éthiopie	7.16	52652	84430	44397	181479
Mali	7.16	451	996	140	1586
Somalie	7.16	347	1384	46	1777
Chine	7.14	533800	974431	301051	1809282
Tanzanie	7.13	123997	159712	122812	406521
Nouvelle-Zélande	7.12	34503	44155	35334	113992
Sénégal	7.11	847	2456	162	3465
Timor oriental	7.11	1783	7008	47	8838
Inde	7.09	117992	254792	54428	427211
Chypre	7.06	388	1026	18	1432
Norvège	6.98	39343	67383	16627	123352
Saint-Vincent-et-les-Grenadines	6.95	91	221	0	312
Mozambique	6.93	150665	189362	115379	455406
Mexique	6.82	193908	280445	121842	596195
Albanie	6.77	2426	5256	122	7805
Ouzbékistan	6.77	214	227	199	640
Maroc	6.74	2260	4076	451	6787
États-Unis	6.65	1328079	1144693	658645	3131417
Sao Tomé-et-Principe	6.64	31	140	0	171
Trinité-et-Tobago	6.62	1478	2176	418	4072
Grèce	6.6	14548	27833	1078	43459
Indonésie	6.6	535370	509018	431973	1476361
Azerbaïdjan	6.55	4820	7189	1534	13543
Monténégro	6.41	2949	4778	82	7809
Paraguay	6.39	78538	102626	29877	211041
Turquie	6.39	43043	68243	3516	114801
Taïwan	6.38	8786	14547	1453	24786
Cap-Vert	6.37	27	38	0	65
Panama	6.37	25420	21310	14605	61336
Cambodge	6.31	30143	31939	16349	78431
Turkménistan	6.31	5	33	0	37
Zimbabwe	6.31	9450	14417	1644	25511
Nigeria	6.2	64621	65355	24307	154283
Tchad	6.18	5261	6016	1910	13187
Sainte-Lucie	6.17	235	316	0	551
Belize	6.15	7004	7957	2744	17705
Bulgarie	6.09	18884	26325	847	46057
Corée du Sud	6.02	25060	32009	888	57956
Thaïlande	6	86276	89326	33612	209214
Bosnie-Herzégovine	5.99	13387	17031	574	30993
Roumanie	5.95	38395	48394	607	87395
Philippines	5.91	91820	100831	8393	201044
Togo	5.88	5064	4522	1076	10662
Bénin	5.86	4724	3698	1769	10191
Sri Lanka	5.83	20541	22390	1613	44544
Japon	5.8	135783	133480	16005	285268
Malawi	5.74	12514	12167	2396	27078
Guinée-Bissau	5.7	9274	8702	855	18831
Laos	5.59	92986	80564	19252	192801
Arménie	5.46	1894	1681	3	3577
Maurice	5.46	567	478	0	1045
Bangladesh	5.45	10013	7251	1947	19211
Cuba	5.4	22605	18460	1632	42697
Suède	5.35	174415	109779	23494	307687
Viêt Nam	5.35	82551	75353	9588	167492
Serbie	5.29	17513	14112	516	32141
Algérie	5.22	7418	6044	81	13543
Kosovo	5.19	2628	1775	47	4450
Tunisie	5.14	1354	987	0	2340
Finlande	5.08	144310	83572	9294	237176
Jamaïque	5.01	5362	3249	158	8770
Malaisie	5.01	130825	91957	21499	244281
Afrique du Sud	4.94	45489	34968	3196	83653
Croatie	4.92	15732	10522	379	26633
Guinée	4.9	81702	54877	2895	139475
Libye	4.85	15	2	0	17
Liberia	4.79	51975	31162	11025	94163
Antigua-et-Barbuda	4.72	114	92	0	206
Costa Rica	4.65	27164	12838	4164	44167
Madagascar	4.63	120340	66584	11922	198846
Gambie	4.56	181	85	0	266
Saint-Christophe-et-Niévès	4.55	95	50	0	145
Ghana	4.53	57519	28901	2160	88580
France	4.52	161987	49496	74121	285604
Burundi	4.5	6882	3841	46	10769
Liechtenstein	4.5	59	42	0	101
Honduras	4.48	57899	23802	3692	85392
Andorre	4.45	170	49	0	219
Ouganda	4.36	77303	36381	7507	121190
Slovaquie	4.34	17615	8165	0	25781
Espagne	4.23	82770	46013	133	128916
Grenade	4.22	221	86	0	308
Eswatini	4.21	5054	2501	14	7569
Kenya	4.2	28427	13558	4702	46686
République dominicaine	4.19	19890	9364	518	29772
Israël	4.14	170	85	0	255
Salvador	4.05	8837	2947	0	11784
Haïti	4.01	7116	2831	12	9959
Guatemala	3.85	58572	18764	5592	82928
Rwanda	3.85	5665	2170	619	8454
Slovénie	3.78	11065	3791	0	14856
Liban	3.76	541	115	0	656
Italie	3.65	79403	26858	25	106286
Côte d'Ivoire	3.64	158010	41005	7288	206303
Syrie	3.64	841	282	0	1123
Biélorussie	3.63	77870	20847	91	98808
Nicaragua	3.63	65356	17646	4858	87860
Uruguay	3.61	11793	3998	0	15791
Irak	3.59	104	9	0	113
Autriche	3.55	36666	12422	21	49109
Suisse	3.53	13636	4412	10	18058
Ukraine	3.3	89540	20183	176	109900
Estonie	3.05	24473	4832	52	29358
Jordanie	2.79	12	0	0	12
Sierra Leone	2.76	52512	11858	640	65010
Allemagne	2.28	122168	11307	0	133475
Hongrie	2.25	18729	2047	0	20776
Pologne	2.24	101886	7103	0	108989
Moldavie	2.2	3113	202	0	3315
Lettonie	2.09	38164	2137	0	40301
Tchéquie	1.71	32161	1611	0	33772
Royaume-Uni	1.65	29149	2917	35	32101
Lituanie	1.62	24554	930	0	25484
Belgique	1.36	8803	297	0	9099
Luxembourg	1.12	1170	0	0	1170
Singapour	1.11	170	2	0	172
Dominique	1.06	531	2	0	533
Irlande	0.92	5283	96	0	5378
Portugal	0.82	25966	553	0	26519
Pays-Bas	0.6	5250	72	0	5322
Égypte	0.56	4772	218	69	5059
Danemark	0.5	5756	31	0	5787
Saint-Marin	0.01	7	0	0	7

Contexte

L'indice a été rédigé par une équipe mondiale d'experts en conservation des forêts, dont:

Institution	Author(s)
Wildlife Conservation Society, Le Bronx	H.S. Grantham; A. Duncan; T. D. Evans; K. R. Jones; J. Walston; J. G. Robinson; M. Callow; T. Clements; H. M. Costa; A. DeGemmis; P. R. Elsen; P. Franco; S. Jupiter; A. Kang; S. Lieberman; M. Linkie; M. Mendez; C. Samper; J. Silverman; T. Stevens; E. Stokes; T. Tear; R. Tizard; S. Wang; J. E. M. Watson
Université du Queensland, Brisbane	H. L. Beyer; S. Maxwell; H. Possingham; J. E. M. Watson
Université Carleton, Ottawa	R. Schuster
Wildlife Conservation Society Canada, Toronto	J. C. Ray
Programme des Nations unies pour le développement, Manhattan	J. Ervin
World Resources Institute, Washington, DC	E. Goldman; R. Taylor
Université du Nord de l'Arizona, Flagstaff	S. Goetz; P. Jantz
Université d'État du Montana, Bozeman	A. Hansen
Rainforest Foundation Norway, Oslo	E. Hofsvang
Global Wildlife Conservation, Austin, TX	P. Langhammer; R. Mittermeier
Université d'État de l'Arizona, Tempe	P. Langhammer
Université James-Cook, Cairns	W. F. Laurance; N. J. Murray
Université d'Oxford, Oxford	Y. Malhi
The Nature Conservancy, Arlington, VA	H. Possingham
Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, CA	S. Saatchi
WWF Allemagne, Berlin	A. Shapiro
International Institute of Sustainability, Rio de Janeiro	B. Strassburg
University of Northern British Columbia, Prince George, BC	O. Venter
International Institute for Applied Systems Analysis, Laxenburg, Austria	P. Visconti

Références

↑ (en) H. S. Grantham, A. Duncan, T. D. Evans, K. R. Jones, H. L. Beyer, R. Schuster, J. Walston, J. C. Ray, J. G. Robinson, M. Callow, T. Clements, H. M. Costa, A. DeGemmis, P. R. Elsen, J. Ervin, P. Franco, E. Goldman, S. Goetz, A. Hansen, E. Hofsvang, P. Jantz, S. Jupiter, A. Kang, P. Langhammer, W. F. Laurance, S. Lieberman, M. Linkie, Y. Malhi, S. Maxwell, M. Mendez, R. Mittermeier, N. J. Murray, H. Possingham, J. Radachowsky, S. Saatchi, C. Samper, J. Silverman, A. Shapiro, B. Strassburg, T. Stevens, E. Stokes, R. Taylor, T. Tear, R. Tizard, O. Venter, P. Visconti, S. Wang et J. E. M. Watson, « Anthropogenic modification of forests means only 40% of remaining forests have high ecosystem integrity », Nature Communications, vol. 11, n^o 1,‎ 2020 (ISSN 2041-1723, DOI 10.1038/s41467-020-19493-3)
↑ (es) Joaquim Elcacho, « Descubre con este mapa dónde están los mejores bosques de tu país y del mundo » [« Discover with this map where are the best forests in your country and in the world »], La Vanguardia, Barcelona,‎ 14 décembre 2020 (lire en ligne, consulté le 16 décembre 2020)
↑ « Anthropogenic modification of forests means only 40% of remaining forests have high ecosystem integrity », sur Nature-based Solutions Initiative, Université d'Oxford, 10 décembre 2020 (consulté le 16 décembre 2020)
↑ (ru) Марина Попова, « Прямое влияние человека обошло стороной 40 процентов современных лесов » [« Direct human influence bypassed 40 percent of modern forests »],‎ 9 décembre 2020 (consulté le 16 décembre 2020)
↑ « New Forest Landscape Integrity Index Reveals that Only 40 Percent of World’s Forests Have High Integrity », sur WCS Newsroom, Wildlife Conservation Society, 8 décembre 2020 (consulté le 16 décembre 2020)
↑ (en) H. S. Grantham, A. Duncan, T. D. Evans, K. R. Jones, H. L. Beyer, R. Schuster, J. Walston, J. C. Ray, J. G. Robinson, M. Callow, T. Clements, H. M. Costa, A. DeGemmis, P. R. Elsen, J. Ervin, P. Franco, E. Goldman, S. Goetz, A. Hansen, E. Hofsvang, P. Jantz, S. Jupiter, A. Kang, P. Langhammer, W. F. Laurance, S. Lieberman, M. Linkie, Y. Malhi, S. Maxwell, M. Mendez, R. Mittermeier, N. J. Murray, H. Possingham, J. Radachowsky, S. Saatchi, C. Samper, J. Silverman, A. Shapiro, B. Strassburg, T. Stevens, E. Stokes, R. Taylor, T. Tear, R. Tizard, O. Venter, P. Visconti, S. Wang et J. E. M. Watson, « Anthropogenic modification of forests means only 40% of remaining forests have high ecosystem integrity - Supplementary Material », Nature Communications, vol. 11, n^o 1,‎ 2020 (ISSN 2041-1723, DOI 10.1038/s41467-020-19493-3)

Voir aussi

Liens internes

Paysage forestier intact

Liens externes

(en) Forest Landscape Integrity Index , page officielle, avec une carte agrandissable.

[OriginalArticle-1] (en) H. S. Grantham, A. Duncan, T. D. Evans, K. R. Jones, H. L. Beyer, R. Schuster, J. Walston, J. C. Ray, J. G. Robinson, M. Callow, T. Clements, H. M. Costa, A. DeGemmis, P. R. Elsen, J. Ervin, P. Franco, E. Goldman, S. Goetz, A. Hansen, E. Hofsvang, P. Jantz, S. Jupiter, A. Kang, P. Langhammer, W. F. Laurance, S. Lieberman, M. Linkie, Y. Malhi, S. Maxwell, M. Mendez, R. Mittermeier, N. J. Murray, H. Possingham, J. Radachowsky, S. Saatchi, C. Samper, J. Silverman, A. Shapiro, B. Strassburg, T. Stevens, E. Stokes, R. Taylor, T. Tear, R. Tizard, O. Venter, P. Visconti, S. Wang et J. E. M. Watson, « Anthropogenic modification of forests means only 40% of remaining forests have high ecosystem integrity », Nature Communications, vol. 11, n^o 1,‎ 2020 (ISSN 2041-1723, DOI 10.1038/s41467-020-19493-3)

[Vanguardia-2] (es) Joaquim Elcacho, « Descubre con este mapa dónde están los mejores bosques de tu país y del mundo » [« Discover with this map where are the best forests in your country and in the world »], La Vanguardia, Barcelona,‎ 14 décembre 2020 (lire en ligne, consulté le 16 décembre 2020)

[Oxford-3] « Anthropogenic modification of forests means only 40% of remaining forests have high ecosystem integrity », sur Nature-based Solutions Initiative, Université d'Oxford, 10 décembre 2020 (consulté le 16 décembre 2020)

[4] (ru) Марина Попова, « Прямое влияние человека обошло стороной 40 процентов современных лесов » [« Direct human influence bypassed 40 percent of modern forests »],‎ 9 décembre 2020 (consulté le 16 décembre 2020)

[PressRelease-5] « New Forest Landscape Integrity Index Reveals that Only 40 Percent of World’s Forests Have High Integrity », sur WCS Newsroom, Wildlife Conservation Society, 8 décembre 2020 (consulté le 16 décembre 2020)

[Supplementary-6] (en) H. S. Grantham, A. Duncan, T. D. Evans, K. R. Jones, H. L. Beyer, R. Schuster, J. Walston, J. C. Ray, J. G. Robinson, M. Callow, T. Clements, H. M. Costa, A. DeGemmis, P. R. Elsen, J. Ervin, P. Franco, E. Goldman, S. Goetz, A. Hansen, E. Hofsvang, P. Jantz, S. Jupiter, A. Kang, P. Langhammer, W. F. Laurance, S. Lieberman, M. Linkie, Y. Malhi, S. Maxwell, M. Mendez, R. Mittermeier, N. J. Murray, H. Possingham, J. Radachowsky, S. Saatchi, C. Samper, J. Silverman, A. Shapiro, B. Strassburg, T. Stevens, E. Stokes, R. Taylor, T. Tear, R. Tizard, O. Venter, P. Visconti, S. Wang et J. E. M. Watson, « Anthropogenic modification of forests means only 40% of remaining forests have high ecosystem integrity - Supplementary Material », Nature Communications, vol. 11, n^o 1,‎ 2020 (ISSN 2041-1723, DOI 10.1038/s41467-020-19493-3)

[1]