Vés al contingut

John Joseph Hopfield

De la Viquipèdia, l'enciclopèdia lliure
Plantilla:Infotaula personaJohn Joseph Hopfield

(2016) Modifica el valor a Wikidata
Biografia
Naixement15 juliol 1933 Modifica el valor a Wikidata (91 anys)
Chicago (Illinois) Modifica el valor a Wikidata
FormacióUniversitat Cornell - física (–1958)
Swarthmore College - Grau en Arts (–1954) Modifica el valor a Wikidata
Tesi acadèmicaA Quantum-Mechanical Theory of the Contribution of Excitons to the Complex Dielectric Constant of Crystals Modifica el valor a Wikidata (1958 Modifica el valor a Wikidata)
Director de tesiAlbert Overhauser Modifica el valor a Wikidata
Activitat
Camp de treballBiologia, neurociència, xarxa neuronal artificial, psicologia aplicada, intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic Modifica el valor a Wikidata
Ocupaciófísic, biofísic, neurocientífic, informàtic, investigador d'intel·ligència artificial, biòleg molecular, professor d'universitat, biòleg, psicòleg Modifica el valor a Wikidata
OcupadorUniversitat de Princeton
Institut Tecnològic de Califòrnia
Universitat de Califòrnia a Berkeley
Bell Labs Modifica el valor a Wikidata
Membre de
Obra
Estudiant doctoralDavid MacKay, Bertrand I. Halperin, Terry Sejnowski, Erik Winfree, Maneesh Sahani, Oliver B. Downs, Eric Mjolsness, Steven Girvin, John Platt, Gayle Marie Wittenberg, Thomas Mark Annau, Ronald Gary Benson, Brooke Paul Anderson, José Onuchic, Sam T. Roweis, Francis Allotey i Carlos Brody (mul) Tradueix Modifica el valor a Wikidata
Família
ParesJohn J. Hopfield Modifica el valor a Wikidata  i Helen S. Hopfield Modifica el valor a Wikidata
Premis

John Joseph Hopfield (Chicago, 15 de juliol de 1933) és un físic estatunidenc conegut principalment pel seu model de xarxes neuronals artificials publicat el 1982, anomenat el model de Hopfield. El 2024, va ser guardonat amb el Premi Nobel de Física amb Geoffrey Hinton pels descobriments i invencions fonamentals que permeten l’aprenentatge automàtic amb xarxes neuronals artificials.[1][2]

Biografia

[modifica]

John Joseph Hopfield va néixer el 1939 a Chicago, Illinois, fill del Físic polonès John Joseph Hopfield i de la física Helen Hopfield. És el sisè fill de la parella i té tres fills i sis néts.

Va rebre la seva llicenciatura (BA) al Swarthmore College el 1954 i el seu doctorat (PhD) en física per la Universitat Cornell el 1958 (sota la supervisió d'Albert Overhauser). Va passar dos anys al grup teòric dels Laboratoris Bell i després va ser membre de la facultat de la Universitat de Califòrnia a Berkeley (física), la Universitat de Princeton (física), l'Institut de Tecnologia de Califòrnia (química i biologia) i de nou a Princeton, on és professor emèrit al Departament de biologia molecular. Durant 35 anys, també va mantenir estrets vincles amb els Laboratoris Bell.

El 1969 va rebre el Premi "Oliver E.. Buckley's Condensed Matter" de la American Physical Society. El 1974, va proposar el mecanisme de correcció cinètica per reduir la taxa d'error d'una reacció bioquímica .

Premi Nobel de Física 2024

[modifica]

El 8 d'octubre 2024 va ser guardonat amb el Premi Nobel de Física junt amb l'investigador britànic-canadenc Geoffrey Hinton pels « seus descobriments i intervencions fonamentals que permeten l'aprenentatge automàtic amb xarxes neuronals artificials».[1] El jurat va remarcar que « Els dos guanyadors del premi Nobel de física d'enguany van utilitzar eines de la física per desenvolupar mètodes que són la base dels potents sistemes d'aprenentatge automàtic actuals».[3][4]

Notes i referències

[modifica]
  1. 1,0 1,1 «John J. Hopfield i Geoffrey E. Hinton, premi Nobel de Física». Vilaweb, 08-10-2024. [Consulta: 8 octubre 2024].
  2. 324cat. «John Hopfield i Geoffrey Hinton, Nobels de Física pel paper clau en la intel·ligència artificial», 08-10-2024. [Consulta: 8 octubre 2024].
  3. «Le prix Nobel de physique 2024 est attribué à John Hopfield et Geoffrey Hinton pour leurs travaux sur « l’apprentissage automatique »». Le Monde, 08-10-2024. [Consulta: 8 octubre 2024].
  4. Derrick Bryson Taylor. «Nobel Prize in Physics Is Awarded to 2 Scientists for Work on Machine Learning» (en anglès americà). The New York Times, 08-10-2024. [Consulta: 8 octubre 2024].

Enllaços externs

[modifica]