Джон Джампер

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку
Джон Джампер
англ. John Michael Jumper
Народився1985[1]
Літл-Рок, США[1]
Країна США
Діяльністьcomputational biologist, дослідник штучного інтелекту
Alma materЧиказький університет[2]
Кембриджський університет
Університет Вандербільта
ЗакладGoogle DeepMind[3]
Науковий керівникTobin R. Sosnickd[4] і Karl Freedd[5]
Нагороди

Джон Майкл Джампер (англ. John Michael Jumper; нар. 1985, Літл-Рок, Арканзас, США) — американський хімік і комп'ютерний науковець. Відомий як один з засновників моделі штучного інтелекту AlphaFold, призначеної для прогнозування білкових структру за їхньою амінокислотною послідовністю з високою точністю. У 2024 роц�� отримав Нобелівську премію з хімії разом з Демісом Гассабісом за свої дослідження в області білкових структур[6][7].

У 2021 році науковий журнал Nature включив Джампера до рейтингу з десяти осіб, які вплинули на науку найбільше в цьому році[8]. Станом на 2024 рік директор компанії DeepMind Technologies[9].

Освіта

[ред. | ред. код]

Навчався в університеті Вандербільта, який закінчив у 2007 році, отримавши ступінь бакалавра наук фізики та математики[10]. У 2010 році отримав ступінь магістра філософії з теоретичної фізики конденсованого стану в Кембриджському університеті у 2010 році за стипендією Маршалла[11], а у 2017 — ступінь доктора філософії з теоретичної хімії у Чиказькому університеті[12] під науковим керівництвом Тобіна Сосніка і Карла Фріда[13].

Кар'єра

[ред. | ред. код]

AlphaFold

[ред. | ред. код]

Дослідження Джампера присвячені вивченню алгоритмів прогнозування структури білків[14]. AlphaFold — це алгоритм глибинного машинного навчання, розроблений Джампером та його командою в DeepMind — дослідницькій лабораторії, яку згодом придбала материнська компанія Google, Alphabet Inc.

Модель штучного інтелекту виконує прогнозування структури білків на основі їхньої амінокислотної послідовності з високою точністю[15][16][17]. У 2021 році заявлено, що команда AlphaFold працює над оприлюдненням структур 100 мільйонів білків[18].

Нагороди та відзнаки

[ред. | ред. код]

У листопаді 2020 року команда AlphaFold стала переможцем 14-го конкурсу «Критична оцінка прогнозування структури білків»[19][20][21] — міжнародного змагання, в якому оцінюються алгоритми за їх здатністю точно передбачати тривимірні структури білків. AlphaFold перевершив інші алгоритми, набравши понад 90 балів для двох третин білків за глобальний тест відстані (GDT), який вимірює ступінь відповідності прогнозованої структури білка експериментальній[22][23].

У 2021 році Джампер став лауреатом премії BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award у категорії «Біологія та біомедицина»[24]. У 2022 році він був відзначений премією Вайлі у галузі біомедичних наук[25], а у 2023 році отримав премію Прориву у сфері наук про життя за розробку AlphaFold, що дозволяє точно прогнозувати структури білків[26]. Того ж року він став лауреатом Міжнародної премії Гайрднера[27] та Премії Альберта Ласкера за фундаментальні медичні дослідження[28].

У жовтні 2024 року Джампер та Деміс Гассабіс розділили Нобелівську премію з хімії за дослідження білкових структур з Девідом Бейкером, що отримав її за проєктування білків[6][7][29].

Примітки

[ред. | ред. код]
  1. а б https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/press-release/
  2. (unspecified title)doi:10.6082/M1BZ647N
  3. https://deepmind.google/discover/blog/demis-hassabis-john-jumper-awarded-nobel-prize-in-chemistry/
  4. https://academictree.org/chemistry/peopleinfo.php?pid=871013
  5. https://knowledge.uchicago.edu/record/229?v=pdf
  6. а б Нобелівська премія з хімії 2024 року. Nobel Media AB. Процитовано 9 жовтня 2024.
  7. а б Прес-реліз: Нобелівська премія з хімії 2024. NobelPrize.org (амер.). Процитовано 9 жовтня 2024.
  8. Maxmen, Amy (2021). Nature's 10: Джон Джампер: пророк білків. Nature. Springer Nature. 600 (7890): 591—604. doi:10.1038/d41586-021-03621-0. PMID 34912110. S2CID 245256541.
  9. Eisenstein, Michael (2021). Штучний інтелект пришвидшує передбачення білкових структур. Nature. Springer Nature. 599 (7886): 706—708. doi:10.1038/d41586-021-03499-y. S2CID 244528561. Процитовано 24 грудня 2021.
  10. Doster, Stephen. Джон Джампер, розробник AlphaFold, виступить на лекції Apex 30 серпня. Vanderbilt University. Процитовано 9 жовтня 2024.
  11. Випускники Кембриджського університету отримали Нобелівську премію з хімії 2024. www.cam.ac.uk. 9 жовтня 2024. Процитовано 9 жовтня 2024.
  12. Випускник Чиказького університету Джон Джампер розділив Нобелівську премію за модель передбачення білкових структур. news.uchicago.edu. 9 жовтня 2024. Процитовано 9 жовтня 2024.
  13. Jumper, John Michael (2017). Нові методи машинного навчання для передбачення згортання білків та їхньої динаміки. chicago.edu (Дипломна робота PhD). University of Chicago. doi:10.6082/M1BZ647N. OCLC 1237239279. ProQuest.
  14. John Jumper. scholar.google.com. Процитовано 10 жовтня 2024.
  15. AlphaFold. Deepmind. Процитовано 30 листопада 2020.
  16. Jumper J., Green T., Kohl S. A. A. et al. Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold // Nature / M. SkipperNPG, Springer Science+Business Media, 2021. — ISSN 1476-4687; 0028-0836doi:10.1038/S41586-021-03819-2
  17. Hassabis D., Jones D. T., Kohli P. et al. Improved protein structure prediction using potentials from deep learning // Nature / M. SkipperNPG, Springer Science+Business Media, 2020. — Vol. 577, Iss. 7792. — P. 706–710. — ISSN 1476-4687; 0028-0836doi:10.1038/S41586-019-1923-7
  18. Browne, Grace (2021). Штучний інтелект DeepMind нарешті показав свою користь. wired.com. Процитовано 24 грудня 2021.
  19. AlphaFold: рішення 50-річної великої задачі біології. Deepmind. 30 листопада 2020. Процитовано 30 листопада 2020.
  20. Sample, Ian (2 грудня 2018). ШІ DeepMind передбачає 3D форми білків. The Guardian. Процитовано 30 листопада 2020.
  21. Shead, Sam (30 листопада 2020). DeepMind вирішує 50-річну "велику задачу" з білковим згортанням. CNBC. Процитовано 30 листопада 2020.
  22. ШІ DeepMind вирішив 50-річну головоломку біології. MIT Technology Review. Процитовано 30 листопада 2020.
  23. Robert F. Service, 'Гра змінилася.' ШІ переміг у вирішенні білкових структур, Science, 30 листопада 2020
  24. BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award 2022. frontiersofknowledgeawards-fbbva.es.
  25. Wiley Prize 2022. wiley.com.
  26. Breakthrough Prizes 2023. breakthroughprize.org. Процитовано 22 вересня 2022.
  27. Foundation, The Gairdner (30 березня 2023). Оголошено лауреатів премії Гайрднера 2023 року. The Gairdner Foundation. Процитовано 9 жовтня 2024.
  28. Admin, Lasker. AlphaFold — за передбачення білкових структур. Lasker Foundation. Процитовано 9 жовтня 2024.
  29. Стали відомі лауреати Нобелівської премії-2024 з хімії. РБК-Украина (укр.). Процитовано 11 жовтня 2024.