Semantic Scholar

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии, проверенной 27 октября 2024 года; проверки требуют 6 правок.
Перейти к навигации Перейти к поиску
Semantic Scholar
URL Semantic Scholar
Тип сайта поиск по научным публикациям
Регистрация FB, Twitter, Google
Язык (-и) английский
Владелец Алленовский институт искусственного интеллекта
Создатель Oren Etzioni[вд]
Начало работы ноябрь 2015 года
Текущий статус работает и развивается
Страна
Наукометрия
Индексы:
• Хирша
• Кардашьян
• РИНЦ
• g-индекс
• i-индекс
• CiteScore
Агрегаторы:
- Scopus
- Web of Science (WoS)
- Google Scholar
- Microsoft Academic
- PubMed
- Semantic Scholar
- eLibrary.Ru
- ИСТИНА МГУ
Термины:
Индекс цитирования (ИЦ)
Импакт-фактор (ИФ)
Инфометрия
Библиометрия
Гиперавторство
ResearcherID
Рецензирование
DOI
Прочее:
- Научные журналы
- Открытый доступ
- Хищнические журналы
- Список Билла
- Плата за публикацию
Наукометрия

Semantic Scholar (англ. Semantic Scholar (S2) — поисковая интернет-платформа, разработанная в Институте искусственного интеллекта Аллена[англ.]. Проект был запущен в 2015 году[1]. Поиск научных публикаций производится с поддержкой искусственного интеллекта для статей в научных журналах[2]. Поисковый сервис комбинирует машинное обучение, обработку естественного языка и машинного зрения, чтобы добавить слой семантического анализа к традиционным методам анализа цитирования[3]. Semantic Scholar выделяет наиболее важные статьи, а также связи между ними.

Авторизация в поисковой системе осуществляется через Фейсбук, Твиттер и Google. Для каждой найденной статьи приводится аннотация, данные по цитированию и его динамике и ссылка на ресурс, где можно найти полный текст статьи[4].

Индексация

[править | править код]

Semantic Scholar является бесплатным инструментом, и в отличие от аналогичных поисковых систем (например, Google Scholar), не ищет материалы, находящиеся за платным доступом.[5]

Одно исследование сравнило объем индекса Semantic Scholar с Google Scholar и показало, что для статей, цитируемых вторичными исследованиями в области компьютерных наук, охват обоих индексов был сопоставимым — каждая из систем пропустила лишь несколько статей.[6]

Количество пользователей и публикаций

[править | править код]

По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по информатике и биомедицине[7]. В марте 2018 года Даг Рэймонд, который разработал инициативы в области машинного обучения для платформы Amazon Alexa, был нанят для руководства проектом Semantic Scholar[8]. По состоянию на август 2019 года количество включенных метаданных статей (не самих PDF-файлов) выросло до более чем 173 миллионов[9] после добавления записей Microsoft Academic Graph.[10] В 2020 году партнерство между Semantic Scholar и журналом University of Chicago Press сделало все статьи, опубликованные в издательстве University of Chicago Press, доступными в каталоге Semantic Scholar.[11] К концу 2020 года Semantic Scholar проиндексировал 190 миллионов статей.[12] В 2020 году число пользователей Semantic Scholar достигло семи миллионов в месяц.[13]

См. также

[править | править код]

Примечания

[править | править код]
  1. ↑ Semantic Scholar - новая научная библиотека на основе искусственного интеллекта. Дата обращения: 24 мая 2019. Архивировано 11 мая 2019 года.
  2. ↑ Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try. Дата обращения: 3 ноября 2015. Архивировано 6 ноября 2019 года.
  3. ↑ Bohannon, John. A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era. sciencemag.org. American Association for the Advancement of Science (11 ноября 2016). Дата обращения: 12 ноября 2016. Архивировано 29 апреля 2020 года.
  4. ↑ Поиск с применением семантического анализа (недоступная ссылка — история). Дата обращения: 24 мая 2019.
  5. ↑ Fricke, Suzanne (12 января 2018). "Semantic Scholar". Journal of the Medical Library Association (англ.). 106 (1): 145–147. doi:10.5195/jmla.2018.280. ISSN 1558-9439. PMC 5764585. S2CID 45802944.
  6. ↑ Hannousse, Abdelhakim (2021). "Searching relevant papers for software engineering secondary studies: Semantic Scholar coverage and identification role". IET Software (англ.). 15 (1): 126–146. doi:10.1049/sfw2.12011. ISSN 1751-8814. S2CID 234053002.
  7. ↑ "AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research". GeekWire (англ.). 17 октября 2017. Архивировано 19 января 2018. Дата обращения: 18 января 2018.
  8. ↑ Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More. GeekWire (2 мая 2018). Дата обращения: 24 мая 2019. Архивировано 10 мая 2018 года.
  9. ↑ Semantic Scholar. Semantic Scholar. Дата обращения: 11 августа 2019. Архивировано 11 августа 2019 года.
  10. ↑ AI2 joins forces with Microsoft Research to upgrade search tools for scientific studies. GeekWire (5 декабря 2018). Дата обращения: 25 августа 2019. Архивировано 25 августа 2019 года.
  11. ↑ The University of Chicago Press joins more than 500 publishers working with Semantic Scholar to improve search and discoverability (англ.). RCNi Company Limited. Дата обращения: 22 ноября 2021.
  12. ↑ Dunn, Adriana (2020-12-14). "Semantic Scholar Adds 25 Million Scientific Papers in 2020 Through New Publisher Partnerships" (PDF). Semantic Scholar. Дата обращения: 2021-11-22.
  13. ↑ Grad, Peter (2020-11-24). "AI tool summarizes lengthy papers in a sentence". Tech Xplore (англ.). Дата обращения: 16 февраля 2021.

Ссылки

[править | править код]
Источник — https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=Semantic_Scholar&oldid=143006506