Numba
| 作者 | Anaconda, Inc. |
|---|---|
| 初版 | 2012年8月15日 |
| 最新版 | |
| リポジトリ | |
| プログラミング 言語 | Python, C言語 |
| プラットフォーム | x86-64, ARM64, POWER, NVIDIA GPU |
| ライセンス | 二条項BSDライセンス |
| 公式サイト |
numba |
NumbaはPythonおよびNumPyのサブセットのソースコードを高速に実行する機械語に変換するJITコンパイラ。llvmliteにて、LLVMをバックエンドに使用し、CPUおよびNVIDIA CUDA向けにコンパイルする。Anaconda, Inc.がスポンサーになっている。
実行時コンパイル
[編集]Pythonの関数に @jit のデコレーターを付けることで、実行時にJITコンパイルされる。
下記の例においては、Numba 0.27.0において、Pythonよりも200倍高速に動作し、NumPyの組み込みのsum()関数よりも30%高速に動作する[2][3]。
from numba import jit
@jit
def sum1d(ary):
total = 0.0
for i in range(ary.shape[0]):
total += ary[i]
return total
参照
[編集]- ^ “Release 0.61.0” (21 1月 2025). 26 1月 2025閲覧。
- ^ “A Speed Comparison Of C, Julia, Python, Numba, and Cython on LU Factorization”. 2019年1月25日閲覧。
- ^ “Numba vs. Cython: Take 2”. 2019年1月25日閲覧。
関連項目
[編集]外部リンク
[編集]| 実装 | |
|---|---|
| 実行時コンパイラ | |
| ウィジェット・ツールキット | |
| フレームワーク | |
| 統合開発環境（専用） | |
| 総合開発環境（汎用） | |
| ライブラリ | |
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