אמינות

הקפדה על דיווח אמין היא ערך. הדיווח האמין הוא חלק בלתי נפרד מהמקצועיות של בעלי מקצועות שונים כגון חייל, מדען (הכוונה לדיווח אמין על תוצאות הניסוי. ניסוי בו משקרים למשתתפים או מציגים להם מצג שווא ומגלים להם את האמת לאחר זמן קצר יכול לקבל אישור מוועדת האתיקה) או חוקר פלילי (דיווח אמת על ממצאי החקירה, לא אמירת אמת לנחקר במהלך החקירה). למעט דיווח אמת על תוצאות החקירה, מחויב החוקר הפלילי גם להשתדל לגבות עדות אמינה מהנחקר. נחקרים פליליים עשויים לתת עדות שקר כדי לנקות אדם יקר להם מחשד פלילי או כדי להפסיק את הסבל שהם חשים בעקבות החקירה עצמה. גם עד במשפט חייב להיות אמין על פי החוק. כך גם במשפט העברי – על פי ההלכה; עשרת הדיברות מצווים: "לא תענה ברעך עד שקר".

במשפט, על בעל דין מצופה לתת גילוי נאות לכל העובדות הרלוונטיות גם כאלו שאינם נוחות לו על מנת שהשופט יקבל החלטה נכונה.

אמינות (Reliability) היא ההסתברות שמכשיר או מערכת יתפקדו באופן תקין (בהתאם למפרט שלהם), כעבור זמן t מתחילת פעולתם בזמן t=0, האמינות היא 1 (דהיינו 100%) והיא יורדת ככל שזמן הפעולה t גדל (הסיכוי לתקלה גובר).

על מנת לחשב את האמינות כעבור זמן פעולה t, יש צורך לדעת מהי פונקציית האמינות או להניח שהיא מתנהגת לפי אחת מפונקציות ההתפלגות המוכרות, שלגביהן יודעים לחשב את הפרמטרים שלה (כגון תוחלת וחציון) או לשרטט את הגרף שלה. בגופי תחזוקה עושים שימוש בנתוני תפעול כגון MTBF (באמצעות סקירת אופי התקלות והתדירות שלהן, תוך פילוג לפי מערכת) כדי להעריך יותר טוב את האמינות של כ�� פריט.

לגבי מערכות אלקטרוניות, נמצא שהפונקציה האקספוננציאלית, דהיינו ${\displaystyle R(t)=e^{-lt}}$ , מהווה הקירוב הטוב ביותר לפונקציית האמינות. לגבי מערכות מכניות נמצא שהתפלגות וייבול היא הפונקציה בעלת הקירוב טוב ביותר.

חישוב אמינות של מערכת מתבצע על ידי מידול מפורט ככל הניתן של הרכיבים והתתי מערכות המרכיבים את המערכת, עם נתוני האמינות של כולם.

הנדסת אמינות היא תחום מקצועי המאפשר להעריך אמינות של מוצר ובהתאם לקבל החלטות בהיבט של תפעול, רכש והצטיידות (למשל כמה חלקי חילוף נדרשים בפרק זמן מסוים) או מתן המלצות תכנוניות להשגת אמינות נדרשת או לשיפור אמינות נתונה (למשל מה מידת היתירות הנדרשת של שרתים). כפי שניתן להבין, העיסוק בהנדסת אמינות דורש ידע בתחום הסטטיסטיקה.

על מנת שמנהל יקבל החלטה נכונה לארגון על הנתונים עליו הוא מסתמך צריכים להיות אמינים, תחום זה נקרא מדע הנתונים.

• המידע שנמסר עונה להגדרה של "מצג" מבחינה משפטית.
• הנתבע הוא מי שהציג את המצג.
• התובע הוא מי שהמצג היה מכוון כלפיו.
• שקריות המצג.- על המצג להיות אמין, מהימן ומדוייק.
• הסתמכות הניזוק – משתי בחינות:
  • משפטית – יש להראות ש"האדם הסביר" במקומו של הניזוק היה מסתמך על המצג.
  • עובדתית - הניזוק אכן הסתמך על המצג.
• חריגה מסנדרט זהירות וכי על מציג המצג היה לדעת בזהירות ושקידה כי המצג שקרי.
• או בכוונה לרמות.
• נזק (בכלל זה, נזק ממוני או לא ממוני – כולל נזקי גוף ונפש).