Léon Bottou
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Léon Bottou
| Naissance | |
|---|---|
| Nationalité | |
| Formation |
École polytechnique (diplôme d'ingénieur) (jusqu'en ) École normale supérieure (jusqu'en ) Université Paris-Sud (diplôme d'études approfondies) (jusqu'en ) Université Paris-Sud (doctorat) (jusqu'en ) |
| Activité |
| A travaillé pour |
Meta Platforms (depuis ) AT&T Labs (en) Laboratoires Bell Microsoft Research |
|---|---|
| Directrice de thèse |
Françoise Fogelman Souliè (d) |
| Sites web | |
| Distinction |
Léon Bottou est un chercheur connu pour son travail dans les domaines de l'apprentissage automatique et de la compression de données. Il est issu de la promotion X1984 de l'Ecole Polytechnique. Ses recherches concernent aussi l'algorithme du gradient stochastique. Il est l'un des principaux créateurs (avec Yann Le Cun et Patrick Haffner) de la technologie de compression d'images DjVu.
Il est lauréat en 2021 du prix Lagrange en optimisation continue, avec Frank E. Curtis et Jorge Nocedal[1].
Liens externes
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- Sites officiels : leon.bottou.org et research.fb.com/people/bottou-leon
- Ressources relatives à la recherche :
Notes et références
[modifier | modifier le code]- (en) « AN21 Special Events », sur siam.org, Society for Industrial and Applied Mathematics (consulté le )
