Saltar para o conteúdo

Otimização para motores de busca

Origem: Wikipédia, a enciclopédia livre.
(Redirecionado de Seo)
Métodos comuns usados para a otimização.

Otimização para motores de busca ou otimização para motores de pesquisa (SEO; em inglês: search engine optimization) é o conjunto de estratégias para potencializar e melhorar o posicionamento de um site nas páginas de resultados orgânicos – desconsiderando links patrocinados – nos sites de busca gerando conversões, sejam elas, um lead, uma compra, um envio de formulário, agendamento de consulta e outros.

Como uma estratégia de marketing na Internet, SEO considera como funcionam os mecanismos de busca, os algoritmos programados pelo computador que dita o comportamento dos mecanismos de busca, o que as pessoas buscam, os termos de busca reais ou palavras-chave digitadas nos mecanismos de busca, e quais mecanismos de busca são preferidos por seu público alvo. A otimização é realizada porque um website receberá mais visitantes de um mecanismo de busca quando os websites estiverem em uma posição mais alta na página de resultados do mecanismo de busca (SERP). Estes visitantes podem ser potencialmente convertidos em clientes.

História

Os webmasters e fornecedores de conteúdo começaram a otimizar os sites para mecanismos de busca em meados dos anos 90, já que os primeiros mecanismos de busca estavam catalogando o início da Web. Inicialmente, todos os webmasters precisavam apenas submeter o endereço de uma página, ou URL, aos vários mecanismos, que enviariam um web crawler para rastrear aquela página, extrair links para outras páginas dela, e retornar informações encontradas na página a ser indexada.[1]

Os proprietários de sites reconheceram o valor de uma alta classificação e visibilidade nos resultados dos mecanismos de busca,[2] criando uma oportunidade tanto para os praticantes de SEO de white hat como de black hat. Segundo o analista da indústria Danny Sullivan, a frase "search engine optimization" provavelmente entrou em uso em 1997. Sullivan credita Bruce Clay como uma das primeiras pessoas a popularizar o termo.[3]

Ao confiar fortemente em fatores como a densidade de palavras-chave, que estavam exclusivamente dentro do controle de um webmaster, os primeiros mecanismos de busca sofreram abusos e manipulação de classificação. Para fornecer melhores resultados a seus usuários, os mecanismos de busca tiveram que se adaptar para garantir que suas páginas de resultados mostrassem os resultados de busca mais relevantes, em vez de páginas não relacionadas com inúmeras palavras-chave recheadas de webmasters inescrupulosos. Isto significava afastar-se da forte dependência da densidade de termos para um processo mais holístico de pontuação de sinais semânticos.[4]

As empresas que empregam técnicas excessivamente agressivas podem conseguir que seus sites clientes sejam banidos dos resultados da busca. Em 2005, o The Wall Street Journal relatou uma empresa, a Traffic Power, que supostamente utilizava técnicas de alto risco e não divulgou esses riscos a seus clientes.[5] A revista Wired informou que a mesma empresa processou o blogueiro e o SEO Aaron Wall por escrever sobre a proibição.[6] O Matt Cutts do Google confirmou mais tarde que o Google de fato baniu o Traffic Power e alguns de seus clientes.[7]

Alguns mecanismos de busca também alcançaram a indústria de SEO e são patrocinadores e convidados frequentes em conferências, webchats e seminários de SEO. As principais ferramentas de busca fornecem informações e diretrizes para ajudar na otimização de websites.[8][9] O Google tem um programa de Sitemaps para ajudar os webmasters a saber se o Google está tendo algum problema para indexar seu website e também fornece dados sobre o tráfego do Google para o website.[10]

Em 2015, foi relatado que o Google estava desenvolvendo e promovendo a pesquisa móvel como uma característica chave dentro de produtos futuros. Em resposta, muitas marcas começaram a adotar uma abordagem diferente para suas estratégias de marketing na Internet.[11]

Relacionamento com o Google

Em 1998, dois estudantes de pós-graduação da Universidade de Stanford, Larry Page e Sergey Brin, desenvolveram o "Backrub", um mecanismo de busca que dependia de um algoritmo matemático para avaliar a proeminência das páginas web. O número calculado pelo algoritmo, PageRank, é uma função da quantidade e da força dos backlinks.[12]

Page e Brin fundaram o Google em 1998.[13] O Google atraiu um público fiel entre o crescente número de usuários da Internet, que gostaram de seu design simples.[14] Fatores fora da página (tais como PageRank e análise de hiperligação) foram considerados, assim como fatores on-page (tais como frequência de palavras-chave, meta-tags, cabeçalhos, links e estrutura do site) para permitir ao Google evitar o tipo de manipulação vista em mecanismos de busca que só consideravam fatores on-page para suas classificações. Embora o PageRank fosse mais difícil de manipular, os webmasters já haviam desenvolvido ferramentas e esquemas de construção de linhas para influenciar o mecanismo de busca Inktomi, e estes métodos provaram ser igualmente aplicáveis ao PageRank. Muitos sites se concentram na troca, compra e venda de links, muitas vezes em uma escala maciça. Alguns destes esquemas, ou fazendas de links, envolveram a criação de milhares de sites com o único propósito de fazer links com spam.[15]

Em 2004, os motores de busca tinham incorporado uma ampla gama de fatores não revelados em seus algoritmos de classificação para reduzir o impacto da manipulação de links. Em junho de 2007, Saul Hansell, do The New York Times, declarou que o Google classifica sites usando mais de 200 sinais diferentes.[16] Os principais mecanismos de busca, Google, Bing e Yahoo, não divulgam os algoritmos que usam para classificar páginas. Alguns profissionais de SEO estudaram diferentes abordagens de otimização para mecanismos de busca e compartilharam suas opiniões.[17] As patentes relacionadas aos mecanismos de busca podem fornecer informações para entender melhor os mecanismos de busca.[18] Em 2005, o Google começou a personalizar os resultados de busca para cada usuário. Dependendo de seu histórico de buscas anteriores, o Google criou resultados para usuários logados.[19]

Em 2007, o Google anunciou uma campanha contra links pagos que transferem o PageRank.[20] Em 15 de junho de 2009, o Google divulgou haver tomado medidas para mitigar os efeitos da escultura PageRank pelo uso do atributo nofollow nos links. Matt Cutts, um conhecido engenheiro de software do Google, anunciou que o Google Bot não trataria mais nenhum link não seguido, da mesma forma, para evitar que os prestadores de serviços de SEO utilizassem nofollow para a escultura PageRank.[21] Como resultado desta mudança, o uso de nofollow levou à evaporação do PageRank. A fim de evitar o acima exposto, os engenheiros de SEO desenvolveram técnicas alternativas que substituem as tags nofollow por JavaScript ofuscado e assim permitem a escultura PageRank. Além disso, foram sugeridas várias soluções que incluem o uso de iframes, Flash, e JavaScript.[22]

Em dezembro de 2009, o Google anunciou que utilizaria o histórico de busca na web de todos os seus usuários a fim de preencher os resultados da busca.[23] Em 8 de junho de 2010, foi anunciado um novo sistema de indexação da web chamado Google Caffeine. Projetado para permitir aos usuários encontrar resultados de notícias, posts em fóruns e outros conteúdos muito mais cedo após a publicação do que antes, o Google Caffeine foi uma mudança na forma como o Google atualizou seu índice para que as coisas aparecessem mais rapidamente no Google do que antes. De acordo com Carrie Grimes, a engenheira de software que anunciou Caffeine para o Google, "Caffeine fornece resultados 50% mais recentes para pesquisas na web do que nosso último índice..."[24] Google Instant (pesquisa em tempo real), foi introduzido no final de 2010, numa tentativa de tornar os resultados de pesquisa mais oportunos e relevantes. Historicamente, os administradores do site passaram meses ou mesmo anos otimizando um site para aumentar a classificação das buscas. Com o crescimento da popularidade dos sites de mídia social e blogs, os principais motores de busca fizeram mudanças em seus algoritmos para permitir que o conteúdo novo fosse classificado rapidamente dentro dos resultados de busca.[25]

Em fevereiro de 2011, o Google anunciou a atualização do Panda, que penaliza os sites que contêm conteúdo duplicado de outros sites e fontes. Historicamente, os websites têm copiado conteúdo uns dos outros e se beneficiado nos rankings dos mecanismos de busca ao se envolverem nesta prática. Entretanto, o Google implementou um novo sistema que pune os sites cujo conteúdo não é único.[26] O Google Penguin de 2012 tentou penalizar os sites que usavam técnicas manipuladoras para melhorar seus rankings nos mecanismos de busca.[27] Embora o Google Penguin tenha sido apresentado como um algoritmo destinado a combater o spam da web, ele realmente se concentra nos links de spam,[28] medindo a qualidade dos sites dos quais os links estão vindo. A atualização de 2013 do Google Hummingbird apresentou uma mudança de algoritmo projetada para melhorar o processamento da linguagem natural do Google e a compreensão semântica das páginas web. O sistema de processamento de linguagem do Hummingbird se enquadra no novo termo reconhecido de "busca conversacional", onde o sistema presta mais atenção a cada palavra na consulta a fim de melhor combinar as páginas com o significado da consulta em vez de algumas palavras.[29]

Em outubro de 2019, o Google anunciou que começaria a aplicar os modelos BERT para consultas de busca em inglês nos EUA. Em termos de otimização para mecanismos de busca, o BERT pretendeu conectar os usuários mais facilmente ao conteúdo relevante e aumentar a qualidade do tráfego que chega aos sites que estão no ranking da página de resultados dos mecanismos de busca.[30]

Em novembro de 2019, o The Wall Street Journal publicou um artigo falando sobre como o Google "molda o que você vê" a partir de listas de sites banidos, atualizações de algoritimos e equipes contratadas para avaliar os resultados de pesquisa.[31] Este artigo foi criticado pela comunidade relacionada ao SEO no mundo.[32][33][34]

Métodos

Indexação

Ilustração simples do algoritmo do Pagerank. A porcentagem mostra a importância percebida.

Os principais mecanismos de busca, tais como Google, Bing e Yahoo!, usam rastreadores para encontrar páginas para seus resultados de busca algorítmica. As páginas que são vinculadas a partir de outros motores de busca não precisam ser submetidas porque são encontradas automaticamente. O Yahoo! Directory e DMOZ, dois diretórios principais que fecharam em 2014 e 2017 respectivamente, ambos exigiam submissão manual e revisão editorial humana.[35] O Google oferece o Google Search Console, para o qual um feed XML do mapa do site pode ser criado e submetido gratuitamente para garantir que todas as páginas sejam encontradas, especialmente as páginas que não podem ser descobertas seguindo automaticamente os links,[36] além de seu console de submissão de URL.[37] O Yahoo! anteriormente operava um serviço de submissão paga que garantia o rastreamento por um custo por clique.[38]

Os rastreadores dos mecanismos de busca podem olhar para uma série de fatores diferentes ao rastrear um site. Nem todas as páginas são indexadas pelos mecanismos de busca. A distância das páginas do diretório raiz de um site também pode ser um fator para que as páginas sejam ou não rastreadas.[39]

De acordo com o Google, a maioria das pessoas usa um dispositivo móvel para pesquisar.[40] Em novembro de 2016, o Google anunciou uma grande mudança na forma de rastrear websites e começou a priorizar o índice para celulares, o que significa que a versão móvel de um determinado website se torna o ponto de partida para o índice.[41] Em maio de 2019, o Google atualizou o motor de renderização de seu rastreador para ser a última versão do Chromium (74 no momento do anúncio).[42] O Google indicou que eles atualizariam regularmente o motor de renderização Chromium para a última versão.[42]

Em dezembro de 2019, a empresa começou a atualizar a sequência de usuários-agentes de seu crawler para refletir a última versão Chrome usada por seu serviço de renderização. O atraso era para dar tempo aos webmasters para atualizar seu código que respondesse a determinadas seqüências de usuário-Agente de bot. [43]

Prevenção de conteúdos indesejados no rastreamento

Ver artigo principal: Protocolo de exclusão de robôs

Para evitar conteúdos indesejáveis nos índices de busca, os webmasters podem instruir os spiders a não rastrearem certos arquivos ou diretórios através do arquivo robots.txt padrão no diretório raiz do domínio. Além disso, uma página pode ser explicitamente excluída do banco de dados de um mecanismo de busca usando uma meta-tag específica para robôs (geralmente, <meta name="robots" content="noindex">). Quando um mecanismo de busca visita um site, o arquivo robots.txt localizado no diretório raiz é o primeiro arquivo a ser rastreado. O arquivo robots.txt é então analisado e instruirá o robô quanto às páginas que não devem ser rastreadas. Como um motor de busca pode manter uma cópia deste arquivo em cache, ele pode ocasionalmente rastrear páginas que um webmaster não deseja rastrear. As páginas normalmente impedidas de serem rastreadas incluem páginas específicas de login, como carrinhos de compras e conteúdo específico do usuário, como resultados de buscas internas. Em março de 2007, o Google avisou aos webmasters que eles deveriam impedir a indexação de resultados de buscas internas porque essas páginas são consideradas spam de busca.[44] Em 2020, o Google colocou em prática o padrão (e abriu seu código) e agora o trata como uma dica e não como uma diretiva. Para garantir adequadamente que as páginas não sejam indexadas, a meta-tag de um robô de nível de página deve ser incluída.[45]

Aumentando o destaque

Uma variedade de métodos pode aumentar a proeminência de uma página da web dentro dos resultados da busca. O cruzamento de links entre páginas do mesmo site para fornecer mais links para páginas importantes pode melhorar sua visibilidade. O design da página faz com que os usuários confiem em um site e queiram ficar quando o encontrarem. Quando as pessoas saltam de um site, isso conta contra o site e afeta sua credibilidade.[46] Escrever conteúdo que inclua frases-chave frequentemente pesquisadas de modo a ser relevante para uma grande variedade de consultas de busca tenderá a aumentar o tráfego. A atualização de conteúdo de modo a manter os mecanismos de busca rastejando com frequência pode dar peso adicional a um site. Adicionar palavras-chave relevantes aos metadados de uma página web, incluindo a etiqueta de título e a meta descrição, tenderá a melhorar a relevância das listas de busca de um site, aumentando assim o tráfego. A canonicalização da URL carece de explicação de páginas web acessíveis através de múltiplas URLs, usando o elemento de link canônico[47] ou através de 301 redirecionamentos pode ajudar a garantir que os links para diferentes versões da URL contem para a pontuação de popularidade do link da página. Estes são conhecidos como links de entrada, que apontam para a URL e podem contar para a pontuação de popularidade do link da página, impactando a credibilidade de um website.[46]

Técnicas de black hat versus white hat

As técnicas de SEO podem ser classificadas em duas amplas categorias: técnicas que as empresas de motores de busca recomendam como parte de um bom design (white hat) e aquelas técnicas que os motores de busca não aprovam (black hat). Os motores de busca tentam minimizar o efeito destes últimos, entre eles a indexação de spam. Os comentaristas da indústria classificam estes métodos e os profissionais que os empregam como SEO de white hat (em português: chapéu branco) ou SEO de black hat (em português: chapéu preto).[48] Os white hats tendem a produzir resultados que duram muito tempo, enquanto que os black hats antecipam que seus sites podem eventualmente ser banidos temporariamente ou permanentemente quando os motores de busca descobrem o que estão fazendo.[49]

Uma técnica SEO é considerada um white hat se estiver de acordo com as diretrizes dos motores de busca e não envolver engano. Como as diretrizes dos motores de busca[8][9][50] não são escritas como uma série de regras ou mandamentos, esta é uma distinção importante a ser observada. SEO de white hat não se trata apenas de seguir as diretrizes, mas de garantir que o conteúdo que um mecanismo de busca indexa e posteriormente classifica é o mesmo conteúdo que um usuário verá. O conselho de white hat é geralmente resumido como criação de conteúdo para os usuários, não para os mecanismos de busca, para depois tornar esse conteúdo facilmente acessível aos algoritmos spider online, em vez de tentar enganar o algoritmo a partir de sua finalidade pretendida. O SEO de white hat é de muitas maneiras semelhante ao desenvolvimento da web que promove a acessibilidade.[51]

O SEO de black hat tenta melhorar as classificações de maneiras que são desaprovadas pelos mecanismos de busca ou envolvem engano. Uma técnica de black hat usa texto oculto, seja como texto colorido similar ao fundo, em um div invisível, ou posicionado fora da tela. Outro método dá uma página diferente dependendo se a página está sendo solicitada por um visitante humano ou por um mecanismo de busca, uma técnica conhecida como cloaking.[52] Outra categoria às vezes utilizada é SEO grey hat, estando entre o black hat e o white hat, usa-se técnicas que não são contra as diretrizes dos motores de busca, no entanto sobressai-se do que seria uma prática recomendada. Por exemplo, solicitar um backlink de um site com autoridade de domínio carece de explicação por meio de um formulário de contato sem ser via Google Search Console.[53]

Os mecanismos de busca podem penalizar os sites que descobrirem usando métodos de black hat ou grey hat, seja reduzindo seus rankings ou eliminando sua presença nos bancos de dados por completo. Tais penalidades podem ser aplicadas automaticamente pelos algoritmos dos mecanismos de busca ou por uma revisão manual do site.[54][55] Um exemplo foi a remoção pelo Google, em fevereiro de 2006, tanto da BMW Alemanha quanto da Ricoh Alemanha pelo uso de práticas enganosas.[56] Ambas as empresas, entretanto, rapidamente se desculparam, consertaram as páginas ofensivas, e foram restauradas à página de resultados do mecanismo de busca do Google.[57]

Estrátegia de marketing

O SEO não é uma estratégia apropriada para todos os sites, sendo que outras estratégias de marketing na Internet podem ser mais eficazes, tais como publicidade paga através de campanhas pay per click (PPC), dependendo dos objetivos do operador do site. Search Engine Marketing (SEM) é a prática de projetar, executar e otimizar campanhas publicitárias nos mecanismos de busca. Sua diferença em relação ao SEO é representada na diferença entre o ranking de prioridade paga e não paga nos resultados de busca. A SEM concentra-se mais na proeminência do que na relevância; os desenvolvedores de sites devem considerar a SEM com maior importância considerando a visibilidade como a maioria navega para as principais listagens de sua busca.[58]

Uma campanha de marketing bem-sucedida na Internet também pode depender da construção de páginas web de alta qualidade para engajar e persuadir os usuários da Internet, estabelecendo programas analíticos para permitir que os proprietários de sites meçam os resultados, e melhorando a taxa de conversão carece de explicação de um site.[59][60] Em novembro de 2015, o Google lançou ao público uma versão completa de 160 páginas de suas Diretrizes de Classificação de Qualidade de Busca,[61] que revelou uma mudança em seu foco em direção à "utilidade" e à busca local móvel. Nos últimos anos, o mercado móvel explodiu, ultrapassando o uso de computadores, como mostrado pelo StatCounter em outubro de 2016, onde analisaram 2,5 milhões de websites e descobriram que 51,3% das páginas foram carregadas por um dispositivo móvel.[62] O Google tem sido uma das empresas que estão utilizando a popularidade do uso móvel, incentivando os websites a usar o Google Search Console, o Mobile-Friendly Test, que permite às empresas medir os resultados de seu website para o mecanismo de busca e determinar o quão amigáveis seus websites são. Quanto mais próximas as palavras-chave estiverem juntas, sua classificação melhorará com base em termos-chave.[46]

O SEO pode gerar um retorno adequado do investimento. Entretanto, os mecanismos de busca não são pagos pelo tráfego de busca orgânica, seus algoritmos mudam, e não há garantias de referências continuadas. Devido a esta falta de garantia e incerteza, um negócio que depende muito do tráfego dos motores de busca pode sofrer grandes perdas se eles deixarem de enviar visitantes.[63] Os motores de busca podem mudar seus algoritmos, impactando o ranking dos resultados de um site, possivelmente ocasionando uma séria perda de tráfego. Segundo o ex-CEO do Google Eric Schmidt, em 2010 o Google fez mais de 500 mudanças nos algoritmos – quase 1,5 por dia.[64] É considerada uma boa prática comercial para os operadores de websites se libertarem da dependência do tráfego dos mecanismos de busca.[65]

Mercado internacional

As técnicas de otimização estão altamente sintonizadas com os motores de busca dominantes no mercado alvo. As quotas de mercado dos mecanismos de busca variam entre os mercados, assim como a concorrência. Em 2003, Danny Sullivan afirmou que o Google representava cerca de 75% de todas as buscas.[66] Fora dos Estados Unidos, a participação da empresa é maior. Seu motor de busca é dominante no mundo desde 2007.[67] Em 2006, o Google tinha uma participação de mercado de 85-90% na Alemanha.[68] Enquanto havia centenas de empresas de SEO nos EUA naquela época, havia apenas cerca de cinco na Alemanha.[68] Em junho de 2008, a participação de mercado do Google no Reino Unido estava próxima a 90% de acordo com a Hitwise.[69]

A otimização bem-sucedida da busca para mercados internacionais pode exigir tradução profissional de páginas web, registro de um nome de domínio com um domínio de primeiro nível no mercado alvo e hospedagem web que forneça um endereço IP local. Caso contrário, os elementos fundamentais da otimização da busca são essencialmente os mesmos, independentemente do idioma.[68]

Ver também

Notas

Referências

  1. ↑ Brian Pinkerton. «Finding What People Want: Experiences with the WebCrawler» (PDF). The Second International WWW Conference Chicago, US. Consultado em 28 de dezembro de 2022. Cópia arquivada (PDF) em 8 de maio de 2007 
  2. ↑ «Intro to Search Engine Optimization». Search Engine Watch (em inglês). 12 de março de 2007. Consultado em 28 de dezembro de 2022. Cópia arquivada em 9 de outubro de 2020 
  3. ↑ Sullivan, Danny (14 de junho de 2004). «Who Invented the Term "Search Engine Optimization?». Search Engine Watch. Consultado em 28 de dezembro de 2022. Arquivado do original em 23 de abril de 2010 
  4. ↑ DeMers, Jayson. «Is Keyword Density Still Important For SEO?». Forbes (em inglês). Consultado em 28 de dezembro de 2022. Cópia arquivada em 16 de agosto de 2016 
  5. ↑ Online, David KesmodelThe Wall Street Journal. «Sites Get Dropped by Search Engines After Trying to 'Optimize' Rankings». WSJ (em inglês). Consultado em 28 de dezembro de 2022. Cópia arquivada em 4 de agosto de 2020 
  6. ↑ L. Penenberg, Adam (8 de setembro de 2005). «Legal Showdown in Search Fracas». Wired Magazine. Consultado em 28 de dezembro de 2022. Arquivado do original em 4 de março de 2016 
  7. ↑ Cutts, Matt (2 de fevereiro de 2006). «Confirming a penalty». mattcutts.com/blog. Consultado em 28 de dezembro de 2022. Arquivado do original em 26 de junho de 2012 
  8. ↑ a b «Google's Guidelines on Site Design». Consultado em 18 de abril de 2007. Cópia arquivada em 9 de janeiro de 2009 
  9. ↑ a b «Bing Webmaster Guidelines». bing.com. Consultado em 11 de setembro de 2014. Cópia arquivada em 9 de setembro de 2014 
  10. ↑ «Sitemaps». Consultado em 4 de maio de 2012. Cópia arquivada em 3 de maio de 2012 
  11. ↑ «By the Data: For Consumers, Mobile is the Internet». Startup Grind. Consultado em 28 de dezembro de 2022. Cópia arquivada em 6 de janeiro de 2016 
  12. ↑ Brin, Sergey & Page, Larry (1998). «The Anatomy of a Search Engine». infolab.stanford.edu. pp. 107–117. Consultado em 28 de dezembro de 2022. Cópia arquivada em 10 de outubro de 2006 
  13. ↑ «Google's co-founders may not have the name recognition of say, Bill Gates, but give them time: Google hasn't been around nearly as long as Microsoft». Entrepreneur (em inglês). 16 de outubro de 2008. Consultado em 28 de dezembro de 2022. Cópia arquivada em 31 de maio de 2014 
  14. ↑ «Is Google good for you?» (em inglês). 19 de dezembro de 2003. Consultado em 28 de dezembro de 2022. Cópia arquivada em 25 de janeiro de 2009 
  15. ↑ Zoltan Gyongyi & Hector Garcia-Molina (2005). «Link Spam Alliances» (PDF). Proceedings of the 31st VLDB Conference, Trondheim, Norway. Consultado em 28 de dezembro de 2022. Cópia arquivada (PDF) em 12 de junho de 2007 
  16. ↑ Hansell, Saul (3 de junho de 2007). «Google Keeps Tweaking Its Search Engine». The New York Times (em inglês). ISSN 0362-4331. Consultado em 28 de dezembro de 2022. Cópia arquivada em 10 de novembro de 2017 
  17. ↑ «Rundown On Search Ranking Factors». Search Engine Watch (em inglês). 29 de setembro de 2005. Consultado em 28 de dezembro de 2022. Cópia arquivada em 28 de maio de 2007 
  18. ↑ Churchill, Christine (23 de novembro de 2005). «Understanding Search Engine Patents». Search Engine Watch. Consultado em 28 de novembro de 2022. Arquivado do original em 7 de fevereiro de 2007 
  19. ↑ «Google Personalized Search Leaves Google Labs». searchenginewatch. Consultado em 28 de dezembro de 2022. Arquivado do original em 25 de janeiro de 2009 
  20. ↑ «8 Things We Learned About Google PageRank». www.searchenginejournal.com. 25 de outubro de 2007. Consultado em 17 de agosto de 2009. Cópia arquivada em 19 de agosto de 2009 
  21. ↑ «PageRank sculpting». Matt Cutts. Consultado em 12 de janeiro de 2010. Cópia arquivada em 6 de janeiro de 2010 
  22. ↑ «Google Loses "Backwards Compatibility" On Paid Link Blocking & PageRank Sculpting». searchengineland.com. 3 de junho de 2009. Consultado em 17 de agosto de 2009. Cópia arquivada em 14 de agosto de 2009 
  23. ↑ «Personalized Search for everyone». Consultado em 14 de dezembro de 2009. Cópia arquivada em 8 de dezembro de 2009 
  24. ↑ «Our new search index: Caffeine». Google: Official Blog. Consultado em 10 de maio de 2014. Cópia arquivada em 18 de junho de 2010 
  25. ↑ «Relevance Meets Real-Time Web». Google Blog. Consultado em 4 de janeiro de 2010. Cópia arquivada em 7 de abril de 2019 
  26. ↑ «Google Search Quality Updates». Google Blog. Consultado em 21 de março de 2012. Cópia arquivada em 23 de abril de 2022 
  27. ↑ «What You Need to Know About Google's Penguin Update». Inc.com. 20 de junho de 2012. Consultado em 6 de dezembro de 2012. Cópia arquivada em 20 de dezembro de 2012 
  28. ↑ «Google Penguin looks mostly at your link source, says Google». Search Engine Land (em inglês). 10 de outubro de 2016. Consultado em 20 de abril de 2017. Cópia arquivada em 21 de abril de 2017 
  29. ↑ «FAQ: All About The New Google "Hummingbird" Algorithm». www.searchengineland.com. 26 de setembro de 2013. Consultado em 17 de março de 2018. Cópia arquivada em 23 de dezembro de 2018 
  30. ↑ «Understanding searches better than ever before». Google (em inglês). 25 de outubro de 2019. Consultado em 12 de maio de 2020. Cópia arquivada em 27 de janeiro de 2021 
  31. ↑ West, Kirsten Grind, Sam Schechner, Robert McMillan and John. «How Google Interferes With Its Search Algorithms and Changes Your Results». WSJ (em inglês). Consultado em 28 de dezembro de 2022 
  32. ↑ Schwartz, Barry (18 de novembro de 2019). «Misquoted and misunderstood: Why many in the search community don't believe the WSJ about Google search». Search Engine Land (em inglês). Consultado em 28 de dezembro de 2022 
  33. ↑ SEOZoom; Mancini, Gennaro (20 de novembro de 2019). «La comunità SEO: Il report del WSJ contro Google non è affidabile». SEOZoom (em italiano). Consultado em 28 de dezembro de 2022 
  34. ↑ Tomlinson, Sam (22 de novembro de 2019). «The Top 5 Things Wrong in the WSJ 'Expose' of Google». Search Engine Journal (em inglês). Consultado em 28 de dezembro de 2022 
  35. ↑ «Submitting To Directories: Yahoo & The Open Directory». Search Engine Watch. 12 de março de 2007. Consultado em 15 de maio de 2007. Arquivado do original em 19 de maio de 2007 
  36. ↑ «What is a Sitemap file and why should I have one?». Consultado em 19 de março de 2007. Cópia arquivada em 1 de julho de 2007 
  37. ↑ «Search Console - Crawl URL». Consultado em 18 de dezembro de 2015. Cópia arquivada em 14 de agosto de 2022 
  38. ↑ «Submitting To Search Crawlers: Google, Yahoo, Ask & Microsoft's Live Search». Search Engine Watch. 12 de março de 2007. Consultado em 15 de maio de 2007. Arquivado do original em 10 de maio de 2007 
  39. ↑ Cho, J., Garcia-Molina, H. (1998). «Efficient crawling through URL ordering». Proceedings of the seventh conference on World Wide Web, Brisbane, Australia. Consultado em 9 de maio de 2007. Cópia arquivada em 14 de julho de 2019 
  40. ↑ «Mobile-first Index». Consultado em 19 de março de 2018. Cópia arquivada em 22 de fevereiro de 2019 
  41. ↑ Phan, Doantam (4 de novembro de 2016). «Mobile-first Indexing». Official Google Webmaster Central Blog. Consultado em 16 de janeiro de 2019. Cópia arquivada em 22 de fevereiro de 2019 
  42. ↑ a b «The new evergreen Googlebot». Official Google Webmaster Central Blog (em inglês). Consultado em 2 de março de 2020. Cópia arquivada em 6 de novembro de 2020 
  43. ↑ «Updating the user agent of Googlebot». Official Google Webmaster Central Blog (em inglês). Consultado em 2 de março de 2020. Cópia arquivada em 2 de março de 2020 
  44. ↑ «Newspapers Amok! New York Times Spamming Google? LA Times Hijacking Cars.com?». Search Engine Land. 8 de maio de 2007. Consultado em 9 de maio de 2007. Cópia arquivada em 26 de dezembro de 2008 
  45. ↑ Jill Kocher Brown (24 de fevereiro de 2020). «Google Downgrades Nofollow Directive. Now What?». Practical Ecommerce. Consultado em 11 de fevereiro de 2021. Cópia arquivada em 25 de janeiro de 2021 
  46. ↑ a b c Morey, Sean (2008). The Digital Writer. [S.l.]: Fountainhead Press. pp. 171–187 
  47. ↑ «Bing – Partnering to help solve duplicate content issues – Webmaster Blog – Bing Community». www.bing.com. Consultado em 30 de outubro de 2009. Cópia arquivada em 7 de junho de 2014 
  48. ↑ Andrew Goodman. «Search Engine Showdown: Black hats vs. White hats at SES». SearchEngineWatch. Consultado em 9 de maio de 2007. Arquivado do original em 22 de fevereiro de 2007 
  49. ↑ Jill Whalen (16 de novembro de 2004). «Black Hat/White Hat Search Engine Optimization». searchengineguide.com. Consultado em 9 de maio de 2007. Cópia arquivada em 17 de novembro de 2004 
  50. ↑ «What's an SEO? Does Google recommend working with companies that offer to make my site Google-friendly?». Consultado em 18 de abril de 2007. Cópia arquivada em 16 de abril de 2006 
  51. ↑ Andy Hagans (8 de novembro de 2005). «High Accessibility Is Effective Search Engine Optimization». A List Apart. Consultado em 9 de maio de 2007. Cópia arquivada em 4 de maio de 2007 
  52. ↑ «What Is Black Hat SEO?». WordStream (em inglês). Consultado em 29 de dezembro de 2022 
  53. ↑ Sheridan, Jake (3 de novembro de 2021). «What is Grey Hat SEO? (Examples + FAQs)». Loganix (em inglês). Consultado em 29 de dezembro de 2022 
  54. ↑ «How to Report Sites Using Black Hat SEO to Google? » Supple Digital» (em inglês). 21 de julho de 2022. Consultado em 29 de dezembro de 2022 
  55. ↑ «Relatório de ações manuais». Search Console Google. Consultado em 29 de dezembro de 2022 
  56. ↑ Matt Cutts (4 de fevereiro de 2006). «Ramping up on international webspam». mattcutts.com/blog. Consultado em 9 de maio de 2007. Cópia arquivada em 29 de junho de 2012 
  57. ↑ Matt Cutts (7 de fevereiro de 2006). «Recent reinclusions». mattcutts.com/blog. Consultado em 9 de maio de 2007. Cópia arquivada em 22 de maio de 2007 
  58. ↑ Tapan, Panda (2013). «Search Engine Marketing: Does the Knowledge Discovery Process Help Online Retailers?». IUP Journal of Knowledge Management. 11 (3): 56–66. ProQuest 1430517207 
  59. ↑ Melissa Burdon (13 de março de 2007). «The Battle Between Search Engine Optimization and Conversion: Who Wins?». Grok.com. Consultado em 10 de abril de 2017. Arquivado do original em 15 de março de 2008 
  60. ↑ «SEO Tips and Marketing Strategies» (em inglês). Consultado em 30 de outubro de 2022 
  61. ↑ «"Search Quality Evaluator Guidelines" How Search Works November 12, 2015.» (PDF). Consultado em 11 de janeiro de 2016. Cópia arquivada (PDF) em 29 de março de 2019 
  62. ↑ Titcomb, James (novembro de 2016). «Mobile web usage overtakes desktop for first time»Subscrição paga é requerida. The Telegraph. Consultado em 17 de março de 2018. Cópia arquivada em 10 de janeiro de 2022 
  63. ↑ Andy Greenberg (30 de abril de 2007). «Condemned To Google Hell». Forbes. Consultado em 9 de maio de 2007. Arquivado do original em 2 de maio de 2007 
  64. ↑ Matt McGee (21 de setembro de 2011). «Schmidt's testimony reveals how Google tests algorithm changes». Consultado em 4 de janeiro de 2012. Cópia arquivada em 17 de janeiro de 2012 
  65. ↑ Jakob Nielsen (9 de janeiro de 2006). «Search Engines as Leeches on the Web». useit.com. Consultado em 14 de maio de 2007. Cópia arquivada em 25 de agosto de 2012 
  66. ↑ Graham, Jefferson (26 de agosto de 2003). «The search engine that could». USA Today. Consultado em 15 de maio de 2007. Cópia arquivada em 17 de maio de 2007 
  67. ↑ Greg Jarboe (22 de fevereiro de 2007). «Stats Show Google Dominates the International Search Landscape». Search Engine Watch. Consultado em 15 de maio de 2007. Cópia arquivada em 23 de maio de 2011 
  68. ↑ a b c Mike Grehan (3 de abril de 2006). «Search Engine Optimizing for Europe». Click. Consultado em 14 de maio de 2007. Cópia arquivada em 6 de novembro de 2010 
  69. ↑ Jack Schofield (10 de junho de 2008). «Google UK closes in on 90% market share». Guardian. London. Consultado em 10 de junho de 2008. Cópia arquivada em 17 de dezembro de 2013 

Ligações externas

Obtida de "https://pt.wikipedia.org/w/index.php?title=Otimização_para_motores_de_busca&oldid=68160936"