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<noinclude>{{Programmer en R}}</noinclude>

En R, un facteur (ou <code>factor</code>) est un vecteur contenant uniquement certaines valeurs prédéfinies<ref>http://adv-r.had.co.nz/Data-structures.html#vectors</ref>. Les valeurs pré-définies sont appelées des <code>levels</code>.

La librairie <code>forcats</code> contient un certain nombre de fonction permettant de travailler facilement avec des facteurs.

== Introduction ==

Dans cette section, on génère aléatoirement un vecteur pouvant prendre trois valeurs : "fraise", "banane" ou "orange". On part du vecteur contenant les trois valeurs : 

<syntaxhighlight lang="rsplus">
> c("orange", "banane", "fraise")
[1] "orange" "banane" "fraise"
</syntaxhighlight>

On tire aléatoirement dans ce vecteur grâce à la fonction <code>sample()</code> avec l'option <code>size=10</code> et <code>replace = TRUE</code> (tirage avec remise.

<syntaxhighlight lang="rsplus">
> x <- sample(x = c("orange", "banane", "fraise"), size = 10, replace = TRUE)
> x
 [1] "banane" "banane" "orange" "banane" "orange" "fraise" "fraise" "orange" "banane" "banane"
</syntaxhighlight>

Pour le moment, le vecteur x est de classe chaîne de caractère : 

<syntaxhighlight lang="rsplus">
> class(x)
[1] "character"
</syntaxhighlight>

Comme il prend un nombre fini de valeurs, on pourrait aussi le définir comme un facteur : 

<syntaxhighlight lang="rsplus">
> x <- factor(x = x)
> x
 [1] banane banane orange banane orange fraise fraise orange banane banane
Levels: banane fraise orange
</syntaxhighlight>

La fonction <code>levels()</code> permet d'obtenir la liste des valeurs : 

<syntaxhighlight lang="rsplus">
> levels(x = x)
[1] "banane" "fraise" "orange"
</syntaxhighlight>

== Tri à plat ==

La fonction <code>fct_count()</code> permet de réaliser un tri à plat :

<syntaxhighlight lang="rsplus">
> fct_count(x)
# A tibble: 3 × 2
       f     n
  <fctr> <int>
1 banane     5
2 fraise     2
3 orange     3
</syntaxhighlight>

== Notes et références ==
<references />

== Voir aussi ==
* [http://forcats.tidyverse.org/ Forcats] sur tidyverse.org
* [http://larmarange.github.io/analyse-R/facteurs-et-vecteurs-labellises.html Facteurs et vecteurs labellisés]

[[Catégorie:R]]

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