Vernetzung

Mit "Vernetzung" wird gegenwärtig in erster Linie "Informationstechnische Vernetzung" assoziiert, wenngleich der Begriff auch in anderen Daseinszusammenhängen vorkommt. Informationstechnische Vernetzung ist in den letzten Jahren zur Querschnittsaufgabe nahezu sämtlicher gesellschaftlichen Arbeitsbereiche geworden. Ob in Unternehmensberatungen, sozialen Einrichtungen oder politischen Gremien, fast überall wird Vernetzung eine hohe Priorität eingeräumt. Der in Berkeley lehrende spanische Soziologe Manuel Castells spricht seit geraumer Zeit von einer »Network-Society«, die im Entstehen begriffen sei.^[1] Da es immer mehr darauf ankommt, am Fluss von Informationen teilzuhaben, die sehr schnell von einem Ort der Erde zu jedem beliebigen anderen Ort gelangen müssen, entstehen neue soziale und ökonomische Strukturen, die Aufgaben der Informationsübermittlung und -verarbeitung flexibel und ohne große Reibungsverluste bewerkstelligen können. Der Ein- oder Ausschluss aus derartigen Netzwerken entscheidet letztlich darüber, ob die Interessen und Handlungen einzelner Akteure sich durchsetzen oder ohne Wirkung bleiben.

Netze, so Castells, unterscheiden sich von dem bislang vertrauten, althergebrachten Gefüge von Institutionen und Organisationen. Sie sind nicht für die Ewigkeit gebaut und verringern damit die Gefahren bürokratischer Erstarrung. Sie sind prinzipiell offen und können je nach Bedarf neu geknüpft, erweitert oder verkleinert werden. Am besten funktionieren sie in zeitlich begrenzten, nicht sehr stabilen Aufgabenbereichen, in denen es um die schnelle Weitergabe und Verarbeitung von Wissen geht. Netze halten ihre Verbindungen, solange diese wichtig sind. Wenn bestimmte Verknüpfungen ihre aktuelle Funktion verlieren, werden sie im Informations- und Entscheidungsfluss nicht mehr berücksichtigt. Netzwerke sind dazu bestimmt, unkompliziert Aufgaben, Ressourcen und Interaktionspartner zu verknüpfen.

Als Netze oder Netzwerke werden Systeme bezeichnet, deren zugrundeliegende Struktur eine Menge von Knoten sind, die mittels Verbindungen (den sogenannten „Kanten“) miteinander verbunden werden.

Im weiteren Sinne spielt bei der Vernetzung^[2][3] – insbesondere aus bionetzwerkanalytischer Sicht^[4] – in skalenfreien Graphen^[5]

1. die Anzahl der Kanten bezogen auf die Systemgröße (vgl. „Vernetzungsgrad“^[6] sowie Komplexität) und
2. das Herstellen oder die Erweiterung von Beziehungen („Verbindungen“) zwischen einzelnen Elementen eines Systems

eine Rolle.

Zur Quantifizierung der Vernetzung eines Systems lassen sich verschiedene Maßzahlen heranziehen. Ein kontextfreies Maß bildet zum Beispiel der „Clusterkoeffizient“^[7] aus der bionetzwerkanalytischen Graphentheorie.^[4]

Bekannt sind zum Beispiel aus der Ökologie die Begriffe Nahrungskette und Nahrungsnetz. In letzterem sind verschiedene Nahrungsketten miteinander gekoppelt.

In der Systemtheorie wird ein System (altgriechisch σύστημα sýstēma ‚aus mehreren Einzelteilen zusammengesetztes Ganzes‘) allgemein als eine Gesamtheit von Elementen bezeichnet, die miteinander verbunden sind und dadurch als eine aufgaben-, sinn- oder zweckgebundene Einheit angesehen werden können, als strukturierte, systematische Ganzheit.

In der Soziologie hat eine gut vernetzte Person ein Geflecht von Beziehungen^[8] zu anderen Personen^{[Anm. 1]}, zum Beispiel in verschiedenen Organisationen, die ihr unter anderem helfen, rasch an Informationen oder Hilfe zu kommen oder Krisensituationen zu vermeiden oder zu bewältigen. Begriffe wie Networking sowie Karrierenetzwerk gehören in diesem Zusammenhang zum beschreibenden Vokabular. Bezugnehmend darauf, kann man unter gewissen Voraussetzungen vom Aufbau eines Beziehungsnetzwerks sprechen.

Besonders fruchtbar ist der Vernetzungsgedanke, wenn man ihn auf das Gehirn anwendet. Auf dem Substrat des Gehirns, wo nach neueren Neuronenmodell-Vorstellungen der Computational Neuroscience intensive Interaktionen zwischen Neuronen (also den Nervenzellen im Gehirn) erfolgen, entstehen gemeinsame Produkte: die Gedanken.

In zahlreichen Bereichen der Gesellschaft macht sich die Umsetzung des Vernetzungsgedankens bemerkbar. In der Pädagogik wird bei Anwendung der Unterrichtsmethode „Lernen durch Lehren“ (LdL) nach Jean-Pol Martin über die kognitiv erworbene Vernetzungskompetenz hinaus auch eine emotional geprägte Netzsensibilität systematisch aufgebaut.

Erst wenige Jahrzehnte alt ist der Vernetzungsansatz in der Psychotherapie, sowohl beim Entgegenwirken gegen die Verursachung von psychischen Erkrankungen als auch in der Psychodiagnostik. Das Wirkprinzip dieses Therapieansatzes wurde an Lernstörungen von Kindern exemplarisch aufgezeigt.^[9]

• Komplexes Netzwerk
• Komplexes System
• Netzparadigma
• Netzwerktopologie

• Alexander Friedrich: Netz/Vernetzung in: Ernst Müller, Barbara Picht, Falko Schmieder (Hg.): Das 20. Jahrhundert in Grundbegriffen. Lexikon zur historischen Semantik in Deutschland, Schwabe Verlag Basel, Berlin
• Youtube: "WWF - We are all connected" Aufgerufen am 3. März 2011.

1. ↑ Für einen sehr kurzen Abriss der empirischen sozialen Netzwerkanalyse, siehe etwa: Stephen P. Borgatti, Ajay Mehra, Daniel J. Brass, Giuseppe Labianca: Network analysis in the social sciences. In: Science. (ISSN 0036-8075) Bd. 323, Issue 5916 (13. Februar 2009), S. 892–895.

1. ↑ Manuel Castells: Das Informationszeitalter, Bd. 1: Der Aufstieg der Netzwerkgesellschaft [1996]. Leske + Budrich Verlag, Opladen 2001, ISBN 3-8100-3223-9.
2. ↑ Frederic Vester: Unsere Welt – ein vernetztes System. (= dtv; 33046) 11. Aufl., Deutscher Taschenbuch-Verlag, München 2002, ISBN 978-3-423-33046-6.
3. ↑ Frederic Vester: Die Kunst, vernetzt zu denken: Ideen und Werkzeuge für einen neuen Umgang mit Komplexität: ein Bericht an den Club of Rome. (= dtv; 33077) Aktualis. und erw. Taschenbuchausg., 2. Aufl., Deutscher Taschenbuch-Verlag, München 2002, ISBN 978-3-423-33077-0.
4. ↑ ^{a b} Pietro Hiram Guzzi, Swarup Roy: Biological network analysis: trends, approaches, graphical theory and algorithms. Elsevier, Amsterdam 2020, ISBN 978-0-12-819350-1.
5. ↑ Albert-László Barabási: Network science. Cambridge University Press, Cambridge 2016, ISBN 978-1-107-07626-6, Kap. 5 „The Barabási-Albert model“: S. 164–201.
6. ↑ Albert-László Barabási, Réka Albert: Emergence scaling in random networks. In: Science. (ISSN 0036-8075) Bd. 286, Issue 5439 (15. Oktober 1999), S. 509–512.
7. ↑ Albert-László Barabási, Zoltan N. Oltvai: Network biology: Understanding the cell’s functional organization. In: Nature Reviews Genetics. (ISSN 1471-0056) Bd. 5, H. 2 (2004), S. 101–113.
8. ↑ Jessica Haas, Thomas Malang: Beziehungen und Kanten. In: Christian Stegbauer, Roger Häußling (Hrsg.): Handbuch Netzwerkforschung. VS Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden 2010, S. 89–98.
9. ↑ Dieter Betz, Helga Breuninger: Teufelskreis Lernstörungen – Theoretische Grundlegung und Standardprogramm. Psychologie Verlags Union, München / Weinheim 1987, ISBN 3-621-27000-0.