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(2015年3月28日 ) 请考虑扩充序言,清晰概述 条目所有重點。请在条目的讨论页 讨论此问题。
李群 (英語:Lie group , )是一个数学概念,指具有群结构的光滑微分流形 ,其群作用 與微分结构 相容。李群的名字源於挪威数学家索菲斯·李 的姓氏,以其為連續變換群 奠定基礎。1893年,法文名詞groupes de Lie 首次出現在李的學生亞瑟·特雷斯(Arthur Tresse)的論文第三頁中。[ 1]
粗略地说,李群是连续的群,也即其元素可由几个实参数描述。因此,李群为连续对称性的概念提供了一个自然的模型,例如三维旋转对称性。李群被广泛应用于现代数学和物理学。索菲斯·李 引入李群的最初动机是为微分方程 的连续对称性建模,就像有限群被用于伽罗瓦理论 对代数方程 的离散对称性建模一样。
G
{\displaystyle G}
为有限维实解析流形
两个解析映射,二元运算
G
×
G
→
G
{\displaystyle G\times {}G\rightarrow {}G}
,和逆映射
G
→
G
{\displaystyle G\rightarrow {}G}
满足群公理,从而具有群结构。
实李群 是一个满足下列条件的群 :它也是一个有限维实光滑流形 ,其中群的乘法 和求逆操作是光滑映射 。 群乘法的光滑性
μ
:
G
×
G
→
G
μ
(
x
,
y
)
=
x
y
{\displaystyle \mu :G\times G\to G\quad \mu (x,y)=xy}
意味着
μ
{\displaystyle \mu }
是一个从积流形
G
×
G
{\displaystyle G\times G}
到
G
{\displaystyle G}
的光滑映射。这两个条件可以合并成一条,即映射
(
x
,
y
)
↦
x
−
1
y
{\displaystyle (x,y)\mapsto x^{-1}y}
是一个从积流形
G
×
G
{\displaystyle G\times G}
到
G
{\displaystyle G}
的光滑映射。
GL
(
2
,
R
)
=
{
A
=
(
a
b
c
d
)
:
det
A
=
a
d
−
b
c
≠
0
}
.
{\displaystyle \operatorname {GL} (2,\mathbb {R} )=\left\{A={\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix}}:\det A=ad-bc\neq 0\right\}.}
这是一个非紧致的 四维实李群;它是
R
4
{\displaystyle \mathbb {\mathbb {R} } ^{4}}
的一个开子集。这个群是非连通的 ;它有两个连通分量,对应于行列式 的正负两种情况。
旋转 矩阵构成了
G
L
(
2
,
R
)
{\displaystyle GL(2,\mathbf {R} )}
的一个子群 ,记为
S
O
(
2
,
R
)
{\displaystyle SO(2,\mathbf {R} )}
。它自己本身也是一个李群:具体地说,它是一个与圆 微分同胚 的一维紧致 连通 李群。使用旋转角
φ
{\displaystyle \varphi }
作为参数,这个群可以被参数化 为如下形式:
SO
(
2
,
R
)
=
{
(
cos
φ
−
sin
φ
sin
φ
cos
φ
)
:
φ
∈
R
/
2
π
Z
}
.
{\displaystyle \operatorname {SO} (2,\mathbf {R} )=\left\{{\begin{pmatrix}\cos \varphi &-\sin \varphi \\\sin \varphi &\cos \varphi \end{pmatrix}}:\varphi \in \mathbf {R} /2\pi \mathbf {Z} \right\}.}
其中,角度的加法对应于
S
O
(
2
,
R
)
{\displaystyle SO(2,\mathbf {R} )}
中元素的乘法,角度的相反数对应于逆元。因此,乘法和求逆操作也都是可微映射。
一维仿射群 是一类二维上三角阵 组成的李群,其中第一个对角线上的元素为正,第二个对角线上的元素为1。因此,该群包含了如下形式的矩阵:
A
=
(
a
b
0
1
)
,
a
>
0
,
b
∈
R
.
{\displaystyle A=\left({\begin{array}{cc}a&b\\0&1\end{array}}\right),\quad a>0,\,b\in \mathbb {R} .}
现在我们给出一个群的例子,它拥有不可数的元素,并且在某种拓扑下不是李群。我们给定如下群:
H
=
{
(
e
2
π
i
θ
0
0
e
2
π
i
a
θ
)
|
θ
∈
R
}
⊂
T
2
=
{
(
e
2
π
i
θ
0
0
e
2
π
i
ϕ
)
|
θ
,
ϕ
∈
R
}
,
{\displaystyle H=\left\{\left.\left({\begin{matrix}e^{2\pi i\theta }&0\\0&e^{2\pi ia\theta }\end{matrix}}\right)\right|\theta \in \mathbb {R} \right\}\subset \mathbb {T} ^{2}=\left\{\left.\left({\begin{matrix}e^{2\pi i\theta }&0\\0&e^{2\pi i\phi }\end{matrix}}\right)\right|\theta ,\phi \in \mathbb {R} \right\},}
其中
a
∈
P
=
R
∖
Q
{\displaystyle a\in \mathbb {P} =\mathbb {R} \setminus \mathbb {Q} }
是一个固定的 无理数 。这是一个环面
T
2
{\displaystyle \mathbb {T} ^{2}}
的子群,它在子空间拓扑 下不是李群。[ 2] 比如说,如果我们取
H
{\displaystyle H}
中的一个点
h
{\displaystyle h}
的任意小邻域
U
{\displaystyle U}
,那么
H
{\displaystyle H}
在
U
{\displaystyle U}
中的部分是不连通的。群
H
{\displaystyle H}
在环面上反复缠绕,形成了一个
T
2
{\displaystyle \mathbb {T} ^{2}}
的稠密 子群。
另一方面,我们可以给群
H
{\displaystyle H}
指定另一个拓扑,使得两点
h
1
,
h
2
∈
H
{\displaystyle h_{1},h_{2}\in H}
之间的距离被定义为群H中 连结
h
1
{\displaystyle h_{1}}
和
h
2
{\displaystyle h_{2}}
的最短路径长度。在这个拓扑下,
H
{\displaystyle H}
通过其元素中对应的
θ
{\displaystyle \theta }
与实直线同胚。在这种拓扑下,
H
{\displaystyle H}
仅仅是加法意义下的实数群,因此也是李群。
群
H
{\displaystyle H}
是李群的一个非闭"李子群 "的样例。可参见下面基本概念部分关于李子群的讨论。
用GL(n ; C ) 表示复数域上的n × n 可逆矩阵。GL(n , C ) 的任何闭子群 也是一个李群[ 3] ;这类李群被称为矩阵李群 。
由于李群中大多数有趣的例子都可以用矩阵李群实现,一些教科书把注意力限制在这类李群上,包括Hall[ 4] 以及 Rossmann[ 5] 等,这样可以简化李代数和指数映射的定义。下面是一些矩阵李群的标准样例:
定义在R 和C 上的特殊线性群 SL(n , R ) 和SL(n , C ) ,分别包括了元素属于R 或C 的、行列式为1的n × n 矩阵。
酉群 U(n )(以及特殊酉群 SU(n )), 包含了满足
U
∗
=
U
−
1
{\displaystyle U^{*}=U^{-1}}
(对于特殊酉群 而言,还需满足
d
e
t
(
U
)
=
1
{\displaystyle \mathrm {det} (U)=1}
)的n × n 复矩阵。
正交群 O(n )(以及特殊正交群 SO(n )),包含了满足
R
T
=
R
−
1
{\displaystyle R^{\mathrm {T} }=R^{-1}}
(对于特殊正交群 而言,还需满足
d
e
t
(
R
)
=
1
{\displaystyle \mathrm {det} (R)=1}
)的n × n 实矩阵。
以上列举的群均为经典群 。
与实李群相对应,复李群 是在复流形 上定义的(例如SL(2, C ) )。类似地,使用一种Q 的度量完备化 我们可以在 p -进数 上定义p -进数李群 ,一种满足每个点都有一个p -进数邻域的拓扑群。
李群经常出现在数学和物理学中。矩阵群 或代数群 (大部分情况下)是由矩阵构成的群(例如正交群 和辛群 ),而这些也是李群最常见的例子。
一维情况下唯二的连通李群是实直线
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
(其群操作为加法)和由绝对值为1的复数组成的圆群
S
1
{\displaystyle S^{1}}
(其群操作为乘法)。
S
1
{\displaystyle S^{1}}
也常被记作
U
(
1
)
{\displaystyle U(1)}
,即
1
×
1
{\displaystyle 1\times 1}
酉群 。
在二维情况下,如果我们只考虑简单连通群,那么可以通过它们的李代数来分类。若把同构的情况归为一类,那么此时只存在两种李代数。与这两种李代数关联的简单连通李群分别是
R
2
{\displaystyle \mathbb {R} ^{2}}
(其群操作为向量加法)以及一维仿射群 (在前面的小节"初步的样例"中有介绍)。
部份书籍在定义李群时假设了解析性,本条目採相同定义。另一种进路则是定义李群为实光滑(简记为
C
∞
{\displaystyle C^{\infty }}
)流形,并具有光滑的群二元运算与逆元运算。解析条件看似较强,实则两者等价:
定理.任意
C
∞
{\displaystyle C^{\infty }}
李群上具有唯一的实解析流形结构,使得群二元运算及逆元运算皆为解析映射。此时指数映射 亦为解析映射。
G
,
H
{\displaystyle G,H}
均为李群,二者之间的一个同态:
f
:
G
→
H
{\displaystyle f\,:G\rightarrow H}
为群同态 并且是解析映射 (事实上,可以证明这里解析的条件只需满足连续即可)。显然,两个同态的复合是同态。所有李群的类 加上同态构��一个范畴 。
两个李群之间存在一个双射 ,这个双射及其逆射均为同态 ,就称之为同构 。
李代數 刻劃了李群在單位元附近的局部性狀;藉助指數映射或源自李代數的葉狀結構 ,可以將李代數的性質提昇到李群的層次。
設
G
{\displaystyle G}
為李群,其李代數
g
{\displaystyle {\mathfrak {g}}}
定義為
G
{\displaystyle G}
在單位元的切空間 。
g
{\displaystyle {\mathfrak {g}}}
自然具備了矢量空間 結構,
g
{\displaystyle {\mathfrak {g}}}
上的李括積
[
,
]
:
g
×
g
→
g
{\displaystyle [,]:{\mathfrak {g}}\times {\mathfrak {g}}\to {\mathfrak {g}}}
定義如下:
定義
G
{\displaystyle G}
對自身的伴隨作用為
A
d
(
x
)
(
y
)
:=
x
y
x
−
1
{\displaystyle \mathrm {Ad} (x)(y):=xyx^{-1}}
,
x
,
y
∈
G
{\displaystyle x,y\in G}
。
取Ad對變元
y
∈
G
{\displaystyle y\in G}
在單位元上的微分,得到李代數上的伴隨作用,通常記為
A
d
(
x
)
(
Y
)
=
x
Y
x
−
1
{\displaystyle \mathrm {Ad} (x)(Y)=xYx^{-1}}
,
x
∈
G
,
Y
∈
g
{\displaystyle x\in G,Y\in {\mathfrak {g}}}
。
再對變元
x
∈
G
{\displaystyle x\in G}
微分,得到映射
a
d
:
g
×
g
→
g
{\displaystyle \mathrm {ad} :{\mathfrak {g}}\times {\mathfrak {g}}\to {\mathfrak {g}}}
。定義李括積為
[
X
,
Y
]
:=
a
d
(
X
)
(
Y
)
{\displaystyle [X,Y]:=\mathrm {ad} (X)(Y)}
。
不難驗證
[
,
]
{\displaystyle [,]}
滿足李代數的抽象定義。李括積蘊含了群乘法的無窮小性質,例如:連通李群
G
{\displaystyle G}
是交換群若且唯若
g
{\displaystyle {\mathfrak {g}}}
是交換李代數。
李括積也可以用左不變矢量場及泊松括號 定義,或者取定局部坐標,用群乘法映射在原點的泰勒級數 定義。
若
G
{\displaystyle G}
是李群,
H
⊂
G
{\displaystyle H\subset G}
是其子群,並帶有李群結構,使得包含映射
H
→
G
{\displaystyle H\to G}
為浸入(不一定是閉的),則可得到子李代數
h
⊂
g
{\displaystyle {\mathfrak {h}}\subset {\mathfrak {g}}}
。反之,任意子李代數
h
{\displaystyle {\mathfrak {h}}}
透過左平移定義了
G
{\displaystyle G}
上的葉狀結構,取含單位元的極大積分流形,便得到滿足前述條件的子群
H
⊂
G
{\displaystyle H\subset G}
。此子群未必是閉子群,它可能是
G
{\displaystyle G}
的稠密子集(考慮環面的例子)。
李代數的映射
g
1
→
g
2
{\displaystyle {\mathfrak {g}}_{1}\to {\mathfrak {g}}_{2}}
未必能提昇至李群的映射
G
1
→
G
2
{\displaystyle G_{1}\to G_{2}}
,但可提昇至映射
G
~
1
→
G
2
{\displaystyle {\tilde {G}}_{1}\to G_{2}}
,其中
G
~
1
{\displaystyle {\tilde {G}}_{1}}
是
G
1
{\displaystyle G_{1}}
的萬有覆疊空間 。
對於任意矢量
X
→
g
{\displaystyle X\to {\mathfrak {g}}}
,根據常微分方程式的基本理論,存在
G
{\displaystyle G}
中的單參數子群
c
X
(
t
)
,
c
X
(
0
)
=
e
{\displaystyle c_{X}(t),c_{X}(0)=e}
使得
c
X
′
(
t
)
=
c
X
(
t
)
⋅
X
{\displaystyle c_{X}'(t)=c_{X}(t)\cdot X}
。由此得到的映射
e
x
p
:
g
→
G
{\displaystyle \mathrm {exp} :{\mathfrak {g}}\to G}
X
↦
c
X
(
1
)
{\displaystyle X\mapsto c_{X}(1)}
稱為指數映射。它總是解析映射。
若
G
{\displaystyle G}
為
G
L
(
n
)
{\displaystyle \mathrm {GL} (n)}
的子群,則
e
x
p
(
X
)
=
∑
i
=
0
∞
X
i
i
!
{\displaystyle \mathrm {exp} (X)=\sum _{i=0}^{\infty }{\frac {X^{i}}{i!}}}
,這是指數映射一詞的緣由。
當
G
{\displaystyle G}
連通且非交換時,指數映射
g
→
G
{\displaystyle {\mathfrak {g}}\to G}
並非同態;局部上,
e
x
p
(
X
)
e
x
p
(
Y
)
{\displaystyle \mathrm {exp} (X)\mathrm {exp} (Y)}
可以由Campbell-Baker-Hausdorff公式表成涉及括積的無窮級數。
在任意體 、環 乃至於概形 上,都可以定義群概形 ;這是概形 範疇中的群對象。群概形具有深刻的幾何與數論 意義,然而李群未必是代數簇 。
另一方面,若域
F
{\displaystyle F}
對某個絕對值 是完備域,其特徵為零,則可照搬解析李群的定義以定義體
F
{\displaystyle F}
上的李群、李代數與指數映射。較常見的例子是
F
=
C
{\displaystyle F=\mathbb {C} }
;至於數論方面,特別涉及自守表示 的研究上,則須用到
F
{\displaystyle F}
為p進數 體的情形。
^ Arthur Tresse. Sur les invariants différentiels des groupes continus de transformations. Acta Mathematica. 1893, 18 : 1–88. doi:10.1007/bf02418270 .
^ Rossmann 2001 ,Chapter 2. harvnb模板錯誤: 無指向目標: CITEREFRossmann2001 (幫助 )
^ Hall 2015 harvnb模板錯誤: 無指向目標: CITEREFHall2015 (幫助 ) Corollary 3.45
^ Hall 2015 harvnb模板錯誤: 無指向目標: CITEREFHall2015 (幫助 )
^ Rossmann 2001 harvnb模板錯誤: 無指向目標: CITEREFRossmann2001 (幫助 )
D. Montgomery and L. Zippin, Topological Transformation Groups (1955), Interscience.
Anthony W. Knapp, Lie Groups Beyond an Introduction (2004), Birkhäuser. ISBN 0817642595 .
Jean-Pierre Serre, Lie algebras and Lie groups (2005), Lecture Notes in Mathematics 1500, Springer-Verlag. ISBN 3540550089 .