Промах

Промахи (рос. промах, англ. miss, gross (crude) error, нім. Fehler m) — результати, що різко відрізняються від інших результатів вимірювань і є наслідком порушення умов досліду, зокрема вимірювання (неправильні дії спостерігача-експериментатора, несправність вимірювальної апаратури, різка зміна зовнішніх умов тощо).

Статистичні оцінки випадкової величини (середнє арифметичне х′ і стандартне відхилення S_х) розраховуються з припущення, що вибірка х_і не містить результатів з надмірною похибкою (промахів). Для виключення промахів з великої вибірки можна користуватися правилом 2σ або 3σ. Для промаху х* розраховується абсолютне значення різниці |х* — х′|. При довірчій імовірності Р = 0,95 х* відкидається, якщо |х* — х′|> 2σ, а при Р = 0,997, якщо |х* — х′| > 3σ.

Для невеликих вибірок, коли Sx суттєво відрізняється від середнього квадратичного відхилення σ, користуються критерієм Ст'юдента, при цьому порівнюють:

t = |х* — х′| / S_х

з табличним значенням tp. Якщо t > t_р, то з довірчою імовірністю Р можна вважати, що результат вимірювання х* є промахом, але й при t ≤ t_р не можна говорити про відсутність промаху, а можна тільки говорити про недостатні підстави для виключення даного вимірювання. Після виключення промаху х′ і S_х необхідно знов перерахувати та розглянути питання про промахи у вибірці, що залишилась.

Стандартне відхилення або середнє квадратичне відхилення — у теорії ймовірностей і статистиці — один із найпоширеніших показників розсіювання (розкиду) значень випадкової величини відносно її математичного сподівання, тобто центру розподілу. Має ту ж розмірність, що і випадкова величина. В літературі для позначення стандартного відхилення використовується літера грецької абетки сигма σ.

За визначенням середнє квадратичне відхилення є додатнім квадратним коренем із дисперсії. Тобто:

${\displaystyle {\begin{aligned}\sigma &=+{\sqrt {D}}={\sqrt {\operatorname {E} [(X-\mu )^{2}]}}\end{aligned}}}$,

де ${\displaystyle D}$ — дисперсія випадкової величини ${\displaystyle X}$;

${\displaystyle X}$ — випадкова величина з математичним сподіванням μ:

${\displaystyle \operatorname {E} [X]=\mu }$,

де ${\displaystyle \operatorname {E} }$ — оператор математичного сподівання.

Таким чином, стандартне відхилення ${\displaystyle \sigma }$ — це додатній квадратний корінь із дисперсії, тобто додатній квадратний корінь із математичного сподівання квадрату відхилення випадкової величини від її математичного сподівання.

• похибка вимірювання

• Мала гірнича енциклопедія : у 3 т. / за ред. В. С. Білецького. — Д. : Донбас, 2007. — Т. 2 : Л — Р. — 670 с. — ISBN 57740-0828-2.