ฟังก์ชันภาวะน่าจะเป็น

หากแน่ใจว่า B = b ความน่าจะเป็น (ความน่าจะเป็นมีเงื่อนไข) ที่ A จะเกิดขึ้น จะได้เป็น

${\displaystyle P(A\mid B=b)}$ 

ในกรณีนี้ ในทางกลับกัน ตามข้อเท็จจริงที่ว่า A ได้รับการยืนยันโดยการสังเกต ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขข้างต้นเรียกว่า ฟังก์ชันภาวะน่าจะเป็น ซึ่งเป็นฟังก์ชันของตัวแปร b โดยทั่วไปแล้วชั้นสมมูลที่ประกอบขึ้นจากฟังก์ชันที่แปรตามค่านั้น

${\displaystyle L(b\mid A)=\alpha P(A\mid B=b)}$ 

ก็เรียกว่าฟังก์ชันภาวะน่าจะเป็นด้วยเช่นกัน (โดยที่ ${\displaystyle \alpha }$  ในที่นี้คือค่าคงที่สัดส่วนบวกใด ๆ)

ที่สำคัญไม่ใช่ที่ค่าตัวเลข ${\displaystyle L(b|A)}$  เอง แต่เป็นอัตราส่วนภาวะน่าจะเป็นที่ไม่รวมถึงค่าคงที่สัดส่วน นั่นคือ ${\displaystyle L(b_{2}\mid A)/L(b_{1}\mid A)}$  ถ้า ${\displaystyle L(b_{2}\mid A)/L(b_{1}\mid A)>1}$  แล้ว นั่นหมายความว่า ${\displaystyle b_{2}}$  มีความเป็นไปได้มากกว่า ${\displaystyle b_{1}}$ 

ถ้ารู้ค่า ${\displaystyle B}$  แล้วต้องการหาค่า ${\displaystyle A}$  สามารถใช้ค่าความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข ${\displaystyle P(A\mid B)}$  ได้ ในทางกลับกันถ้ารู้ค่า ${\displaystyle A}$  แล้วต้องการหาค่า ${\displaystyle B}$  ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข ${\displaystyle P(B\mid A)}$  (ความน่าจะเป็นภายหลัง) จะหาได้จากฟังก์ชันภาวะน่าจะเป็น ${\displaystyle P(A\mid B)}$  หรือ ${\displaystyle P(A\mid B)/P(A)}$  โดยใช้ทฤษฎีบทของเบส์^[2] ดังนี้:

${\displaystyle P(B\mid A)={\frac {P(A\mid B)~P(B)}{P(A)}}}$ 

อย่างไรก็ตาม ฟังก์ชันภาวะน่าจะเป็นเป็นแนวคิดที่แตกต่างไปจากฟังก์ชันความหนาแน่นความน่าจะเป็น