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import matplotlib.pyplot as plt
from cycler import cycler
import pandas as pd

df=pd.read_csv("data.csv", index_col=[0])
df = df.T
df = df.fillna(method = 'ffill') 

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Noto Sans Display']

plt.subplots_adjust(left=0.05, bottom=0.1, right=0.96, top=0.9)
ax.set_prop_cycle( plt.rcParams['axes.prop_cycle'] * cycler('ls', ['-', '--']))
ax.plot(df)
ax.legend(df.columns, fontsize=9, bbox_to_anchor=(0.65 ,0.8), facecolor="#dddddd", ncol=3)

plt.title("Doctors per 1,000 inhabitants, 2000-2018 (OECD Health)", fontsize=26)
plt.tick_params(labelsize=9, pad=4)
plt.ylim([0,6])
plt.xticks(rotation=25, fontsize=14)
plt.yticks(fontsize=14)
plt.grid(which='major',color='#cccccc',linestyle='-', axis="y")
plt.show()